边缘计算及其资源管理技术
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1.2.4 未来前景

边缘计算不断吸引着工业界和学术界的高度关注,在基础理论、关键技术、创新产品方面持续取得一系列的创新性进展。

边缘计算与6G的深度融合是未来边缘计算的重要发展领域。6G移动通信网络融合卫星通信系统和地面通信系统,构建星地融合、优势互补的天地一体化网络架构,为用户提供全球无缝覆盖和大容量、高速率的通信体验。卫星通信是一种无线通信技术,它利用人造卫星在地球轨道上的位置来传输和接收信息。卫星通信与边缘计算相结合,将产生一种新的计算模式,即卫星边缘计算。在该模式下,卫星不仅是传输数据的中继站,还可以处理数据,这样可以有效缩短服务响应时间,节省卫星网络中宝贵的回传带宽资源,缓解地面数据处理中心的压力。

另外,未来边缘计算也将在如下方向持续进步。

1)边缘智能。边缘计算与人工智能的结合将成为未来的趋势。在边缘设备上运行轻量级的机器学习和深度学习算法,可以实现实时的智能决策和数据分析,提高端侧应用的智能化水平。

2)分布式边缘计算。随着物联网设备的不断增多和应用场景的复杂化,边缘计算将更加分散化。边缘节点将更广泛地部署在各种终端设备、基站、工厂和建筑等,形成庞大的边缘计算网络,实现更低时延的数据处理,提升决策能力。

3)云边端协同。边缘计算与端计算和云计算之间将形成紧密的协同关系,形成统一的云边端计算架构。通过云边端协同,运营商可以更好地统筹管理全网的各层资源,实现服务质量和用户体验的按需优化,以及网络成本和开销的有效控制。

4)安全与隐私保护。随着数据在边缘设备上的处理和存储增加,安全和隐私保护将成为关键问题。未来,边缘计算更加注重数据的安全传输、安全存储和加密技术,以确保用户数据的安全性和隐私性。

5)跨行业应用。边缘计算将在各个行业中得到广泛应用,相比现阶段更广和更深。例如,在智能交通领域,边缘计算可以实现实时的交通监控和智能导航;在工业自动化领域,边缘计算可以优化生产过程和提高安全性;在医疗保健领域,边缘计算可以支持远程医疗和健康监测;等等。

总而言之,未来边缘计算将实现更加分布式、智能化和安全化的发展。它将与人工智能、物联网、云计算等技术相结合,为各种行业和领域带来更多创新和发展机会。