指标体系与指标平台：方法与实践

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序一

序二

前言

第1章 指标驱动的数字化经营

1.1 重新认识指标：业务对象的数字孪生

1.2 重新认识数字化：指标驱动的数字化经营

1.3 指标如何驱动数字化经营

第2章 指标体系设计方法

2.1 指标体系设计目标

2.2 指标体系设计思路

2.3 自上而下的指标拆解

2.4 自下而上的指标收集

2.5 数据分析驱动的指标设计

2.6 指标体系全局框架设计

第3章 指标平台的产品设计

3.1 指标平台的产品定位

3.2 指标平台的3种实现方案

3.3 构建指标平台的“四位一体”方法论

3.4 指标平台的架构与功能

第4章 指标平台的技术架构

4.1 指标平台的技术架构概览

4.2 指标平台的技术特色

4.3 指标平台的核心技术

第5章 零售业的经营分析指标体系

5.1 经营分析指标体系：零售业的转型利器

5.2 经营分析指标体系的建设方法

5.3 经营分析指标体系的应用实践

第6章 金融业的4K指标体系

6.1 金融业的挑战与痛点

6.2 4K指标体系概述

6.3 4K指标体系如何解决经营分析问题

6.4 金融业4K指标体系总结与应用展望

第7章 制造业的全链路指标控制塔

7.1 全链路指标控制塔的概念和特点

7.2 制造企业数字化管理的挑战和需求

7.3 全链路指标控制塔的整体架构和模块

7.4 全链路指标控制塔的实施和推广策略

7.5 全链路指标控制塔在制造企业中的应用案例

7.6 推广全链路指标控制塔的策略和建议

7.7 全链路指标控制塔对制造企业数字化管理的重要意义

7.8 全链路指标控制塔在制造领域的应用前景

第8章 指标平台赋能连锁加盟业态数字化经营

8.1 指标平台为连锁加盟企业赋能

8.2 连锁加盟业指标平台案例分析

8.3 指标平台的4个业务价值

8.4 案例复盘与点评

第9章 数据民主化：人人用数，数利人人

9.1 什么是数据民主化

9.2 数字化转型时代集团型企业的痛点

9.3 数据民主化的理念和价值

9.4 某快消品企业的数据民主化实践之路

9.5 数据民主化的重要性

9.6 数据民主化实践的启示

第10章 大模型让企业数据洞察触手可及

10.1 大模型在数据分析中的作用

10.2 指标在GenAI分析产品中的作用

10.3 推动数据民主化与决策制定

10.4 构建基于大模型的智能分析助手的挑战

10.5 大模型时代企业智能化发展之路

10.6 未来趋势：大模型与企业指标结合

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