深入浅出AI算法：基础概览

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内容简介

推荐序

前言

致谢

第1章 算法入门

1.1 打开算法之门

1.2 如何学习算法

1.3 本书结构

关键词回顾

第2章 算法之内力

2.1 线性代数

2.2 排列组合

2.3 高等数学

2.4 概率与统计

2.5 最优化原理

2.6 动脑时刻

2.7 本章小结

关键词回顾

第3章 算法之招式

3.1 数据结构

3.2 基础算法

3.3 在线评测系统

3.4 动脑时刻

3.5 本章小结

关键词回顾

第4章 算法之武功秘籍

4.1 类别划分

4.2 线性回归模型与逻辑回归模型

4.3 人工神经网络

4.4 决策树

4.5 聚类

4.6 贝叶斯分类

4.7 支持向量机

4.8 动脑时刻

4.9 本章小结

关键词回顾

第5章 算法工程的组成部分

5.1 数据分析

5.2 特征工程

5.3 建模与调参

5.4 效果评估

5.5 模型托管

5.6 动脑时刻

5.7 本章小结

关键词回顾

第6章 算法工程实战

6.1 环境准备

6.2 开源算法库

6.3 算法实践

6.4 工程实战

6.5 算法竞赛介绍

6.6 动脑时刻

6.7 本章小结

关键词回顾

第7章 进阶学习

7.1 深度学习

7.2 强化学习

7.3 迁移学习

7.4 动脑时刻

7.5 本章小结

关键词回顾

第8章 思考与展望

8.1 思考

8.2 展望

8.3 本章小结

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