更新时间：2019-09-20 14:53:27
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前言
第1章 R语言编程与绘图基础
1.1 学术图表的基本概念
1.1.1 学术图表的基本作用
1.1.2 学术图表的基本类别
1.1.3 学术图表的绘制原则
1.2 你为什么要选择R
1.3 R软件的安装与使用
1.3.1 R与RStudio的安装
1.3.2 包的安装与加载
1.4 R语言编程基础
1.4.1 数据类型
1.4.2 数据结构
1.4.3 数据属性
1.4.4 数据的导入导出
1.4.5 控制语句与函数编写
1.5 R语言绘图基础
1.6 ggplot2图形语法
1.6.1 geom_xxx（）与stat_xxx（）
1.6.2 视觉通道映射
1.6.3 度量调整
1.6.4 坐标系
1.6.5 图例
1.6.6 主题系统
1.6.7 位置调整
1.7 学术图表的色彩运用原理
1.7.1 颜色模式
1.7.2 颜色主题的搭配原理
1.7.3 学术图表的颜色主题
1.7.4 颜色方案的拾取使用
1.7.5 颜色主题的应用案例
1.8 图表的基本类型
1.8.1 类别比较
1.8.2 数据关系
1.8.3 数据分布
1.8.4 时间序列
1.8.5 局部整体
1.8.6 地理空间
第2章 R语言数据处理基础
2.1 表格的转换
2.1.1 表格的变换
2.1.2 变量的变换
2.1.3 表格的排序
2.2 表格的整理
2.2.1 表格的拼接
2.2.2 表格的融合
2.2.3 表格的分组操作
第3章 类别比较型图表
3.1 柱形图系列
3.1.1 单数据系列柱形图
3.1.2 多数据系列柱形图
3.1.3 堆积柱形图
3.1.4 百分比堆积柱形图
3.2 条形图系列
3.3 不等宽柱形图
3.4 克利夫兰点图系列
3.5 坡度图
3.6 南丁格尔玫瑰图
3.7 径向柱形图
3.8 雷达图
3.9 词云图
第4章 数据关系型图表
4.1 散点图系列
4.1.1 趋势显示的二维散点图
4.1.2 分布显示的二维散点图
4.1.3 气泡图
4.1.4 三维散点图
4.2 曲面拟合图
4.3 等高线图
4.4 切面图
4.5 三元相图
4.6 散点曲线图系列
4.7 瀑布图
4.8 相关系数图
4.9 韦恩图
4.10 树形图
4.11 圆堆积图
4.12 和弦图
4.13 桑基图
第5章 数据分布型图表
5.1 统计直方图和核密度估计图
5.1.1 统计直方图
5.1.2 核密度估计图
5.2 数据分布型图表系列
5.2.1 散点分布图系列
5.2.2 柱形分布图系列
5.2.3 箱形图系列
5.2.4 其他图表
5.3 二维统计直方图和二维核密度估计图
5.3.1 二维统计直方图
5.3.2 二维核密度估计图
5.4 金字塔图和镜面图
第6章 时间序列型图表
6.1 折线图与面积图系列
6.1.1 折线图
6.1.2 面积图
6.2 日历图
6.3 螺旋图
