Python3智能数据分析快速入门

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版权信息

前言

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本书适用对象

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勘误和支持

第1章 Python概述

1.1 Python语言介绍

1.2 Python环境配置

1.3 Python的解释器与IDE

小结

课后习题

第2章 Python基础知识

2.1 固定语法

2.2 运算符

2.3 数据类型

2.4 Python I/O

小结

课后习题

第3章 控制语句

3.1 条件语句

3.2 循环语句

小结

课后习题

第4章 函数与对象

4.1 函数

4.2 对象

4.3 Python常用库安装

小结

课后习题

第5章 NumPy数值计算

5.1 ndarray创建与索引

5.2 ndarray的基础操作

5.3 ufunc

5.4 matrix与线性代数

5.5 NumPy文件读写

小结

课后习题

第6章 pandas基础

6.1 pandas常用类

6.2 DataFrame基础操作

6.3 其他数据类型操作

小结

课后习题

第7章 pandas进阶

7.1 数据读取与写入

7.2 DataFrame进阶

7.3 数据准备

小结

课后习题

第8章 绘图

8.1 Matplotlib绘图基础

8.2 Seaborn进阶绘图

8.3 Bokeh交互式绘图

小结

习题

第9章 scikit-learn

9.1 数据准备

9.2 降维

9.3 聚类

9.4 分类

9.5 回归

9.6 模型选择

小结