DevOps和自动化运维实践

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版权信息

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前言

我的系统架构师之路

撰写本书的目的

读者对象

如何阅读本书

致谢

关于勘误

第1章 DevOps与自动化运维的意义

1.1 DevOps在企业中存在的意义

1.2 为什么企业需要自动化运维

1.3 Web编程相关体系知识点

1.4 从事DevOps工作应该掌握的语言

1.5 从事DevOps工作应该掌握的工具

1.6 了解网站系统架构设计和高并发场景

1.7 了解数据库集群主从复制的基本原理

1.8 Linux服务器的安全防护

1.9 小结

第2章 Shell脚本在DevOps下的应用

2.1 Shell编程基础

2.2 Shell中的控制流结构

2.3 sed的基础用法及实用举例

2.4 awk的基础用法及实用案例

2.5 Shell应用于DevOps开发中应掌握的系统知识点

2.6 生产环境下的Shell脚本

2.7 小结

第3章 Python在DevOps与自动化运维中的应用

3.1 Python语言的应用领域

3.2 选择Python的原因

3.3 Python的版本说明

3.4 Python基础学习工具

3.5 Python基础知识进阶

3.6 Python经常用到的第三方类库

3.7 利用Flask设计后端Restful API

3.8 工作中的Python脚本分享

3.9 小结

第4章 Vagrant在DevOps环境中的应用

4.1 Vagrant简单介绍

4.2 Vagrant安装

4.3 使用Vagrant配置本地开发环境

4.4 使用Vagrant搭建DevOps开发环境

4.5 使用Vagrant搭建分布式环境

4.6 小结

第5章 自动化部署管理工具Ansible

5.1 YAML介绍

5.2 Ansible的安装和配置

5.3 定义主机与组规则（Inventory）

5.4 Ansible常用模块介绍

5.5 playbook介绍

5.6 Ansible在AWS云平台中的应用

5.7 角色

5.8 Jinja2过滤器

5.9 Ansible速度优化

5.10 利用Ansible API提供自动化运维后端

5.11 Ansible 2.2新增功能

5.12 小结

第6章 自动化配置管理工具SaltStack

6.1 Salt的相关知识点介绍

6.2 Salt的常用组件

6.3 Salt真实案例分享

6.4 Salt多Master搭建

6.5 Salt API介绍

6.6 小结

第7章 Docker和Jenkins在DevOps中的应用

7.1 Docker的基础安装

7.2 Docker的三大核心概念

7.3 Docker的基本架构

7.4 Docker网络实现原理

7.5 利用Dockerfile文件技巧打包Docker镜像

7.6 利用Docker-Compose编排和管理多容器

7.7 利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式环境

7.8 实际运行Jenkins时遇到的问题及使用心得

7.9 小结

第8章 自动化运维的后续思考

8.1 自动化运维系统中应该实现的系统

8.2 自动化运维经历的阶段

8.3 自动化运维的必备技能：定制RPM包

8.4 因地制宜地选择自动化运维方案

8.5 小结

附录A GitLab在DevOps工作中的实际应用

A.1 GitLab的优势所在

A.2 GitLab的工作流程

A.3 GitLab的基础操作命令

A.4 GitLab的Git Flow操作流程

附录B 用Gunicorn部署高性能Python WSGI服务器

附录C Supervisor在DevOps工作中的应用