1.3.3　数据分析中企业管理的逻辑思路

数据管理有其缜密的逻辑思路，数据分析也有其缜密的逻辑思路。使用工具处理分析数据时，如果能够找出正确的逻辑思路，用一个简单的函数就能完成，并不一定要做一个庞大的数组公式，还要花时间编代码、调试、修改。

数据分析与使用场景有关。很多人对数据分析的认识停留在计算、汇总数据，或者按产品、类别、项目、月份进行合计，这不是分析，仅仅是初级计算而已。

有些人会使用数据透视表分析数据，从不同角度进行组合计算，生成一张张报表，然后得到每个产品的销售额是多少，每个月是多少，每个客户是多少等。这也不是数据分析，而是汇总。

站在不同角度，处在不同场景，认识数据、了解数据、体验数据，会得到不同的结论、不同的结果。

数据分析最终要为经营提供决策依据。数据分析的目的不仅仅是收集数据、计算数据，更是如何从数据中发现潜在问题，哪怕是蛛丝马迹的问题。

下面看一个分析报告。12月份销售额远远高于10月份，但12月份的毛利却略高于10月份，这是因为12月份做了很有力度的促销，单从这种数字差异还看不出什么。再看产品的销售分布以及产品去库存情况，发现促销力度最大的是一些库龄高于4～7个月的产品，这就是数据分析。

数据分析也不仅仅是从数据中寻找已经存在的或者即将出现的问题，而是需要重点分析这些问题的原因及严重程度：发生在什么时间？发生在什么地方？严重程度如何？未来可能会朝什么方向发展？可控程度如何？更重要的是，当面对这些问题时如何解决或者预防。这就是决策，也是数据分析的最终目标。

数据分析是各种工具的综合应用，但工具总归是工具而已，更重要的是善于发现问题、分析问题，这不仅要求熟练运用各种工具，还要有数据分析的逻辑思路，更要了解业务。