1.6　小结

本章简要讲解了国内外量化交易的概念及其发展历程，其中着重介绍了随着时代周期量化交易的发展与应用。接着本章介绍了Python中常用的量化交易工具，其中主要可分为基于Web端的量化交易工具和本地离线使用的量化交易工具，接着对比了vn.py与其他量化交易工具库的优势。最后一节带领读者逐步配置vn.py框架所需的环境，其中分为直接使用VeighNa Studio安装包进行安装，其优点是简便，缺点则是只能在Windows环境下使用，而手动安装则从安装Python环境开始，逐步解决vn.py所需的环境依赖，最终通过脚本的方式运行vn.py，其优点是可定制化较强，适用于不同的操作系统，缺点则是过程较为复杂。

通过本章的学习，相信读者已经基本理解量化交易的概念并且能顺利完整搭建vn.py的运行环境，可以进入下一章，继续学习Python中常用的量化交易工具。

(1)　有一些定义严格区分程序化交易、系统化交易与量化交易，在本书中不对它们进行区分。

(2)　https://github.com/quantopian/zipline

(3)　https://gitee.com/vnpy/vnpy

(4)　https://github.com/mementum/backtrader

(5)　https://github.com/gbeced/pyalgotrade

(6)　https://www.vnpy.com/