数据科学应用的全流程包括获取数据、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等。本章介绍数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模的概念，数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模的重要性，为什么要使用Python作为实现工具，数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容，数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景，以及数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模的注意事项等。
