1.2.3　数据挖掘与建模的重要性

从本质上讲，数据挖掘与建模是一种工具，也是一种过程，这一过程用来解决实际中遇到的问题，这一问题可以是理论学术研究，比如研究区域经济增长和产业升级、知识转移之间的影响关系，也可以是商业领域应用，比如研究手机游戏玩家体验评价影响因素，研究客户的满意度水平。大数据时代，数据的收集、存储变得更加高效和便利，很多行业的商业模式也发生了变革，有越来越多的商家、厂家致力于将基于大数据的定量分析有效应用于商业实践，通过更加精细化的分析来经营管理，提升商业市场表现，创造更多的效益和价值。在进行定量分析时，大概率需要用到数据挖掘与建模——基于历史数据和公开数据建立恰当的模型，通过模型对存量信息进行充分有效的拟合，在此基础上结合未来商业趋势的变化较为准确地预测未来。