预测模型实战:基于R、SPSS和Stata
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1.1.1 风险因素发现模型

风险因素发现模型常采用的是“先单后多策略”,即对专业上认为可能有意义的风险因素进行单因素分析,对单因素分析有统计学意义的风险因素,再进行多因素分析,最终以P<0.05为判断标准,确定某疾病最终的风险因素。先单后多有两种方法:一是单因素分析采用差异性分析的假设检验,如图1-1所示,差异性分析发现7个可能的风险因素,然后将7个可能的风险因素一起纳入模型进行多因素分析PK,如图1-2所示;二是直接采用单因素回归分析,选择有意义的因素,再一起纳入多因素回归分析,如图1-3所示。国内文章以第一种居多,近年有向第二种转变的趋势,而SCI论文往往以第二种居多。

图1-1 单因素分析(差异性检验)

图1-2 差异性分析后多因素分析

图1-3 单因素回归与多因素回归分析