预测模型实战:基于R、SPSS和Stata
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1.6.1 Hosmer-Lemeshow检验

Hosmer-Lemeshow检验是将模型预测概率分组,然后对各组的实际发生数与预测发生数进行卡方拟合优度检验,如果P>0.05,说明实际发生的频数与模型预测发生的频数比较吻合,说明模型预测得准,P越大,说明模型表现越好。步骤如下:

(1)模型预测出概率。

(2)从小到大排序,10分位数分组。

(3)计算每组实际观测数和模型预测数。

(4)计算卡方值,得到P值。

(5)P越大,说明预测模型校准度越高,若P<0.05,则说明模型预测值与实际值存在一定的差异,校准度较差。