1.4.2　适应度函数设计

在该问题中，变量范围的约束条件如下：

2.6≤x₁≤3.6

0.7≤x₂≤0.8

x₃∈{17,18,19,…,28}

7.3≤x₄≤8.3

7.3≤x₅≤8.3

2.9≤x₆≤3.9

5≤x₇≤5.5

可以通过设置蜉蝣个体的边界条件来进行设置，即设置蜉蝣个体的上边界为ub=[3.6, 0.8, 28, 8.3, 8.3, 3.9, 5.5]，蜉蝣个体的下边界为lb =[2.6, 0.7, 17, 7.3, 7.3,2.9, 5]。针对约束g₁(X)-g₁₁(X)，在适应度函数中进行处理。针对不满足约束条件的情况，采用增加惩罚数的方式来对适应度进行求解。当满足约束条件时，不增加惩罚数，反之则增加。使得不满足条件个体的适应度比较大，竞争力减弱。定义不满足约束条件的个数为n，惩罚系数为P，惩罚数的计算如下：

V=nP

适应度的计算如下：

fitness=f(x)+V

定义适应度函数fun如下：