小结

本章作为全书的指引性章节，主要帮助读者了解和熟悉本书计划重点讲授的几项核心概念：Python编程、数据分析、机器学习、Kaggle竞赛，以及Git代码管理。

我们希望为读者提供一个完整的学习线路图：从Python 3基础编程开始学习，然后过渡到利用Pandas从事数据分析和使用Scikit-learn完成经典的单机机器学习任务。而后，进阶学习基于PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle的深度学习网络搭建、训练和评估；以及基于PySpark-ML的分布式机器学习。最终，灵活运用上述知识解决Kaggle竞赛平台上的若干经典问题；同时可以使用Git将自己的代码成果在云端安全地存储，而且能够在任何计算机上随时取用和保持同步。

期待读者能够愉快地学习和实践本章的全部内容。本章中所有实践代码已分别开源在Gitee和GitHub平台。

（1）Gitee下载地址:https://gitee.com/godfanmiao/PyAI-Gitee-2024/tree/master/Chapter_1。

（2）GitHub下载地址:https://github.com/godfanmiao/PyAI-Github-2024/tree/main/Chapter_1。