1.2　深度学习技术

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层非线性变换将输入数据映射到输出空间中。深度学习的核心思想是利用多层神经元进行特征提取和抽象，从而实现更复杂的非线性函数拟合和分类。深度学习的最大特点是可以从数据中自动学习特征，避免了传统机器学习需要人工提取特征的烦琐过程。

根据学习过程中是否需要标记数据，机器学习方法可以分为3类：监督学习、无监督学习和强化学习，其中监督学习是深度学习技术应用的主要领域。