1.3　竞赛平台介绍

1．Kaggle

Kaggle是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。Kaggle提供了大量的机器学习竞赛（图1.3为Kaggle部分竞赛项目），允许数据科学家和开发人员使用机器学习技术解决各种问题，并与社区的其他成员进行合作和竞争。同时，Kaggle为其社区提供了一整套服务，其中最有特色的是Kaggle Kernels代码分享工具。Kaggle链接为https://www.kaggle.com。

图1.3　Kaggle部分竞赛项目

2．CodaLab

CodaLab是一个开源的研究平台，用于支持机器学习和人工智能相关的研究。它提供了一个Web界面，方便研究人员和数据科学家上传和管理数据、运行实验，并进行团队协作。在这个社区中，用户能够分享worksheets并参与竞赛。另外，用户既可以参加现有竞赛，也可以举办新的竞赛。图1.4展示了CodaLab上的部分竞赛。CodaLab链接为https://codalab.lisn.upsaclay.fr/。

图1.4　CodaLab平台上的部分数据挖掘竞赛

3．天池

天池（见图1.5）是由阿里创办的数据挖掘竞赛平台，它和Kaggle类似，也提供代码执行环境和选手积分榜服务。同时，该平台上有许多和竞赛相关的教程和知识分享，非常利于新手入门。天池链接为https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList。

4．DataFountain

DataFountain（见图1.6）是国内另一个竞赛数量和类型较为丰富的平台，该平台最具特色的竞赛是每年由中国计算机学会（China Computer Federation，CCF）举办的大数据与计算智能大赛。DataFountain竞赛平台的链接为https://www.datafountain.cn。

图1.5　天池竞赛平台

图1.6　DataFountain竞赛平台首页

5．其他竞赛平台

　AIcrowd（网址为https://www.aicrowd.com/）。

　DataCastle（网址为https://www.datacastle.cn/index.html）。

　和鲸社区（网址为https://www.heywhale.com/home）。

　biendata（网址为https://biendata.com）。

　华为云（网址为https://competition.huaweicloud.com/competitions）。