数据挖掘竞赛实战:方法与案例
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第2章 结构化数据:理论篇

结构化数据竞赛常规的流程包括探索性数据分析(exploratory data analysis,EDA)、数据预处理、特征工程(含特征构造和特征筛选)、模型(含模型选择和模型超参数优化)、集成学习。结构化数据建模流程如图2.1所示。

图2.1 结构化数据建模流程