人类：一场大规模心理学实验的对象

我们渴望了解世界，预测人类行为，这个推动力构成了当前人工智能时代的大部分基础。人工智能存在的前提和前景是尽可能多地收集人类数据，把人类都变成一场大规模心理学实验的对象。

20 年前，我为博士论文进行研究实验。我要把受试者强行拉进测试隔间，乞求他们完成某项心理评估。 我不仅要给他们支付报酬，收集 50 个受试者的数据还要花数月时间。如今，我们有了更多关于人类及其各方面行为的数据，这些数据简直多得分析不过来。就算不再收集数据，我们也要花 100 年的时间分析现有数据，但也只是触及冰山一角而已。我们做的所有事情几乎都是为数据库添砖加瓦，推动人工智能的发展。

需要说明的是，数据的增多并不意味着人类行为变得更具可预测性。数据只是人类活动和行为的产物，而非动机。然而，正是那些用来让我们产生更多数据的平台和工具，非常善于将我们的主要活动模式标准化，激励我们以更可预测和可重复的方式行事。脸书或微博就是一个允许相对大量互动和各种人际活动的平台，不妨回想一下，它是如何对我们可表现的反应或行为范围加以限制的？

当然，我们可以用随意的甚至创意性的文字来表达我们的看法。但我们在对自己所看到的东西作出反应时，如果点赞、分享或使用表情符号会更容易些，我们就会集中精力，为照片中的人物打标签，给故事中的其他人加标识符，把种类繁多的信息编码成高度结构化和标准化的数据，为人工智能提供明确指令……我们不仅成为机器学习算法的无偿管理者，还成为它们的研究对象，尽管是以一种简化和重复的形式。

数十项科学研究表明，脸书上的点赞和其他强制性二选一的表达形式准确地预测了我们的个性和价值观。不妨把点赞想象成汽车保险杠贴纸和叛逆少年的T恤或文身。人类为自己的身份而自豪，因此，他们享受任何能与别人分享自己看法、信仰和观点的机会。

他们之所以乐此不疲，部分原因是为了划定界线，区别哪些是自己圈子的“圈内人”和“圈外人”。如果我们看到一辆车的保险杠贴纸写着“潮流杀手”，而另一辆的贴纸写着“保持冷静，吃素食”，那就可以认为这两辆车的司机个性相差很大。这不是偏见，而是一种社交洞察力。

这点在推特上表现得更为明显。推特可通过持续挖掘各种输入数据，即推文的内容和上下文来预测转发内容，而且无论我们是否看过或处理过这些信息。推特推出了“转发前先阅读”功能，鼓励用户进行负责任的分享，那它推出的下一个功能会不会是“写前先思考”？人们常指责推特的算法增强了“回音室效应”，那只是因为这些算法经过训练，用来预测我们优先关注的事物，即符合我们的观点和看法的东西。我们夸大了自我，把自己的思想变得更加狭隘，而不是变得更加开明。

在众多科技巨头当中，脸书以一心一意发展数据而著称，这也是它在 2014 年斥资 190 亿美元收购WhatsApp 的原因。当时，WhatsApp只有 55 名员工，营收不超过 1000 万美元，亏损却高达 1.38 亿美元，2013 年的估值为 15 亿美元。正如拉里·萨默斯（Larry Summers）在罗特曼管理学院（Rotman School of Management）的一堂研讨课上指出的那样，“WhatsApp的所有东西，包括它的所有员工、电脑和创意，都可以用作这堂课的讨论素材，甚至还能给其他课留点素材”。

这番话清晰地描绘了数字经济的崭新现实，但萨默斯忘记提一件事：WhatsApp最具价值的东西并不适用于那堂研讨课，因为这个最具价值的东西是它手里的大量数据和世界各地每天孜孜不倦生成更多数据的所有用户。

WhatsApp被脸书收购时，号称拥有 4.5 亿用户，如今这个数字已经超过了 20 亿。脸书本身拥有 28 亿用户，他们平均每天使用脸书的时间约为 2 小时 24 分钟，而在WhatsApp上又额外贡献了 30 分钟。WhatsApp宣称其拥有 60%的全球互联网用户，在全球 195 个国家的 180 个即时通信应用软件中排名第一。

2021 年，脸书把WhatsApp和脸书的数据合二为一，以加深对用户的了解，实现人的数据化。

人们在全球排名第一的社交媒体平台上所做的一切，以及他们在全球排名第一的即时通信及免费通话应用程序上所说的一切，还有他们在照片墙（Instagram）留下的足迹，这三者合为一体，形成了一股强大的力量。

人的数据化使奈飞公司从备受追捧的电影推荐网站摇身一变成为风靡一时的内容创作商，还让Spotify的人工智能教人类艺术家创作更受欢迎的歌曲，与他们分享Spotify对消费者的看法，并教他们如何识别现有观众和潜在观众喜欢和不喜欢哪些歌曲。在不久的将来，人工智能在音乐创作方面所取得的进步可能会使Spotify实现部分创作的自动化，就像自动驾驶汽车的出现使得优步（Uber）实现了驾驶的自动化一样。

以此类推，我们的未来也许是这样的：Spotify的人工智能通过学习，学会了直接根据你的偏好来创作音乐，而不仅仅是辅助你。结果，爱莉安娜·格兰德（Ariana Grande）和贾斯汀·比伯（Justin Bieber）这两位在Spotify上最受欢迎的艺人顿时变成了过气歌手。至于这种想象出来的科技进步是否象征着艺术的进步，就由各位读者自行决定吧。

大中型人工智能公司提供的很多服务都是免费的，我们不必花钱来使用这些服务。但投资者之所以看重它们，是因为他们觉得这些公司获取、分析和出售的数据很重要。从根本上讲，科技公司用那些记录了我们一切活动的数字化信息来说服别人，尤其是金融分析师、投资者和市场，表明它们对消费者有着准确的了解，包括我们的独特个性。拥有大量数据的公司和任何信誓旦旦使用人工智能来预测人类行为的公司都估值过高。

注： 一款用于智能手机之间通信的应用程序。——编者注

注： 美国经济学家，曾任美国财政部长、哈佛大学校长、美国国家经济委员会主任，1993 年获约翰·贝茨·克拉克奖。