1.1.4 研究背景总结
需要注意的是,从汽油需求的历史数据来分析,只能得到中国汽油需求将持续增长的预测结果,不能得到中国汽油需求将在2025年达峰、之后逐渐下降的预测结果。从中国人口和GDP增长的角度分析,因为对中国人口和GDP的预测本身具有不确定性,汽油需求与人口、GDP的关系也不是直接因果关系,所以对中国人口和GDP增长的分析可能难以支撑中国汽油需求将在2025年达峰、之后逐渐下降的预测结果。从汽车保有量的角度,国际能源组织等认为根据目前中国的城市交通和停车条件,中国千人汽车保有量可能会达到400辆,比欧美发达国家600~700辆的数据低50%以上,这种预测本身并没有充分的依据,还有继续探讨和研究的必要。从新能源汽车的角度分析,中国新能源汽车的销售量从2012年起才开始大于1万辆/年(2012年汽车总销量为1900万辆),新能源汽车销量仅有7年(2012—2018年)的有效历史数据,也不足以支撑对中国汽油需求将在2025年达峰的预测结果。同时,注意到IEA、EIA、OPEC对中国汽油需求做出预测时,都使用了“清洁能源汽车技术不发生重大突破”的假设,但是未来20年中,清洁能源汽车技术是可能发生重大突破的。
综上所述,对中国汽油需求的中长期预测遇到了“历史数据预测失效”的问题,即外推法预测中国汽油需求的失效。从理论上分析,系统状态可能的突变是造成外推法不能适应新形势下中国汽油需求预测的主要原因。在本书中,影响中国汽油中长期需求系统状态的影响因素包括(但不限于)中国GDP增速变化(中国的经济转型)、中国人口达峰(随着“两孩”政策的放开这一时间可能大大延迟,而且需要等待相关学者的继续研究)、中国汽车销量达峰(可能受到公共交通发展程度、共享经济等的影响)、汽车燃油经济性提高等;系统突变的影响因素主要是环境政策的变化、清洁能源汽车技术的进步等。