序

当你阅读这本书时，你就踏上了一段激动人心的旅程，探索人类智慧的一个重要组成部分，即我们对情感和情绪的主观感受。在人工智能（AI）和计算机科学中，这一研究领域被称为情感分析，也称情感计算。它涉及识别和提取自然语言文本中的情感、观点、情绪、心境、立场和态度，以及我们的面部表情和声音语调。随着近年来人工智能领域的快速发展，赋予人工智能主体在与人类互动中感知、理解、表现情感和产生共情的能力也变得更为必要。这本书致力于探索情感分析和情感计算的复杂世界，如灯塔一般为航行在技术与人类表达的复杂交汇点的人们指引方向。

作为一名从事情感分析研究已有20多年的研究者，我先后通过作者们的研究工作和众多专业及个人的互动与他们结识。多年以来，他们的研究给我留下了深刻的印象。他们中的每一位都为该研究领域做出了奠基性的贡献。本书的每位作者都在ACL和EMNLP等最负盛名的自然语言处理会议上以及《计算语言学》与《计算语言学协会汇刊》等期刊上发表了大量关于情感分析的研究论文。这表明他们对这一主题有着深厚的知识积累和极高的水平，这也确保了本书的权威性和学术质量。我相信每一位作者都已经有足够的资格单独撰写一本优秀的情感分析书籍，但这一次他们联手合作，向我们呈现了一本十分全面的著作。本书涵盖了情感分析的基础知识和领域难点，从理论基础到实际应用，他们以卓越的专业知识引导着大家深入学习。

随着虚拟与现实世界之间的界限变得模糊，数据与情感之间的界限也逐渐消失。在过去的二十年里，情感分析已经成为自然语言处理研究的重要基石。这本书证明了在以文本为主导的通信世界中，解读情感的重要性与日俱增。在相当长的时间里，情感分析领域从未因研究挑战和广泛的应用而失去光彩。全新的子课题不断涌现。例如，随着人工智能在过去几年的迅猛发展，文本、图像、音频和视频等多模态数据使得文本分析能力不断增强。随着对话系统和聊天机器人的进步，情感对话这一新领域蓬勃发展，并已成为新对话系统的必备功能。借助强大的大语言模型（LLM），感知AI甚至可能不再遥不可及。

这一领域的诞生和迅速发展与网络社交媒体，例如论坛、博客、微博等社交网络的诞生和发展同步进行，因为这是人类历史上第一次有大量以数字形式记录的充满观点的数据。尽管情感分析研究起源于计算机科学，但由于它对社会整体的重要性，它已经传播到了社会、政治和管理科学领域。众所周知，情感、观点、情绪、心境、立场和态度对于人类心理至关重要，是我们行为的关键影响因素。每当需要做决定时，我们往往会寻求他人的意见。因此，情感分析的应用十分广泛，涵盖了从商业和金融服务到个体消费者的所有领域。这是由于组织机构总是想要了解人们对其产品和服务的意见，而消费者在购买产品和享受服务时也希望了解他人的意见。

这本书的美妙之处不仅在于其技术深度，还在于其易读性和广泛性，这是我在其他书上没有看到的。它不仅包括情感分析的经典课题，涵盖篇章级、句子级、属性级和单词级等内容，也包括涉及文本、图像、视频和音频数据的多模态情感分析的最新课题。此外，它还涵盖了情感的显式表达和隐式表达、反讽、讽刺、辩论、情感生成等内容。书中还有专门一章着重介绍了应用领域。因此，这是一本有价值且全面的学术资源，能够帮助有经验的专业人士提升自己的技能，也适合引导初入领域的新人走进情感分析的世界。

除了技术专长之外，这本书强调情感分析的本质是理解人类的体验，解读贯穿我们数字互动的微妙情感。只有这样，我们才能够构建更具同理心、洞察力和响应性的技术。

对于读者而言，这本书是通往数据、情感和情绪交汇领域的入口，它引领我们不断探索、创新，并最终建立更好地与人类连接的人工智能系统。当你踏上这段旅程时，愿你在这本书中不仅学到知识，还能获得灵感，并能对情感分析对我们的数字世界产生的深远影响大加赞赏。

刘兵

AAAI、ACM和IEEE研究员

伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授

2023年10月24日