1.2 研究方法与数据来源

本章应用文献计量学和知识图谱工具（吕俊杰，2022），以最新版的CiteSpace5.7.R5这一数据可视化软件，将研究全景、研究热点、研究前沿以及发表机构等在内的海量文献数据转化为可视化的图谱形象，并对此进行定量的趋势比较分析（陈虎、朱子凝，2022）。本章数据选自2012年1月1日—2022年10月1日在CNKI上收录的以企业金融化为主题的论文。为保证研究结果的严谨性和相关性，在CNKI中具体的检索策略为：以“企业金融化”为关键词，在CNKI上进行初步高级检索，文献来源选取核心、CSSCI和CSCD，同时选取“同义扩展”以保证筛选后无遗漏。每一条文献数据包括作者、发表时间、摘要、发表机构、主题词和参考文献等信息。由于我国企业金融化的概念相比于国外出现时间较晚，故选取近十年的文献作为分析的样本数据。在剔除会议记录、重复文章、非学术文章等样本后，最终共计获得中文文献1024篇。

本章主要采用文献计量学中的词频分析、共被引分析、关键词共现分析以及合作网络分析法。词频分析法是将样本数据中出现频率最多的关键词找出来排序，高频词在一定程度上代表了某段时间内该领域学者最为关注的研究内容。共被引是指两篇或多篇论文同时被后来的一篇或多篇论文所引证，构成共被引关系的这两篇论文同样也可以与其他论文产生共被引关系，通过共被引分析可以找出高被引的文章，以此发现该研究领域中最受关注的论文文献。关键词共现分析是找出一篇论文中各个关键词之间的关联，而这种关联可以用共现的频次来表示。一般认为，词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密。合作网络分析关注的则是论文所属的科研机构以及学科等，从量和质上找出该领域中走在研究前列的科研机构。