智能计算系统:从深度学习到大模型
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习题

1.1 简述强人工智能和弱人工智能的区别。

1.2 简述人工智能研究的三个学派。

1.3 由具有两个输入的单个神经元构成的感知机能完成什么任务?

1.4 深度学习的局限性有哪些?

1.5 什么是智能计算系统?

1.6 为什么需要智能计算系统?

1.7 第一代智能计算系统有什么特点?

1.8 第二代智能计算系统有什么特点?

1.9 第三代智能计算系统有什么特点?

*1.10[6] 假如请你设计一个智能计算系统,你打算如何设计?在你的设计里,用户将如何使用该智能计算系统?


[1]2017年IJCAI共收录710篇论文,而符号主义相关论文仅44篇(Knowledge Representation and Reasoning Session)。事实上,IJCAI已经是所有人工智能顶级会议中最乐于接收符号主义论文的一个。

[2]少数情况下,也会出现轴突-轴突突触。

[3]笔者写本书时无意中发现,图灵奖得主、深度学习开创者G.Hinton和诺贝尔物理学奖得主、希格斯玻色子的预言者P.Higgs是同门师兄弟。更有意思的是,这两位计算机和物理学泰斗共同的博士导师C.Longuet-Higgins并不研究计算机或者物理。他是一位化学和认知科学专家,甚至一度有望获得诺贝尔化学奖。

[4]当然,Y.LeCun和Y.Bengio同期的一些工作对于推动深度学习发展也起到了关键作用。因此,他们两人和G.Hinton被并称为深度学习的三位开创者,共同获得了2018年图灵奖。

[5]图片来源:https://en.wikipedia.org/wiki/File:LISP_machine.jpg。

[6]标有星号的习题为选做习题。