总序

各行各业不断涌现人工智能应用，资本大量涌入人工智能领域，互联网企业争抢人工智能人才……人工智能正迎来发展“黄金期”。但放眼全球，人工智能人才，特别是高端人才，缺口依然较大。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，要求加快培养聚集人工智能高端人才，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，从而助力我国人工智能理论、技术与应用水平在2030年总体达到世界领先水平，使我国成为世界主要人工智能创新中心。2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业”“加大人工智能领域人才培养力度”。

在国家政策支持及人工智能发展的大环境下，全国高校纷纷发力，设立人工智能专业，成立人工智能学院。根据教育部公布的数据，2019年，全国共有35所高校获得建设“人工智能”本科新专业的资格，同时全国新设96个“智能科学与技术”专业，累计187所院校获批“机器人工程”专业。2020年年初，经教育部批准，拥有“人工智能”本科专业的高校新增了180所，占全国新增专业的10.77%，排名第一。2021年，全国又有95所高校新增备案“人工智能”专业。人工智能已成为国家和高等院校重点关注、着力发展的重要领域。

然而，在人工智能人才培养和人工智能课程建设方面，大部分院校仍处于起步阶段，需要探索的问题还有很多。例如，人工智能作为新专业，尚未形成系统的人工智能人才培养课程体系及高水平的教学实验实习体系；同时，人工智能教材有待更新，以紧跟技术发展；再者，过多强调理论学习，以及实践应用的缺失，使人工智能人才培养面临新困境。

人工智能作为注重实践性的综合性学科，对相应人才培养提出了易学性、实战性和系统性的要求。“高级人工智能人才培养丛书”以此为出发点，尤其强调人工智能内容的易学性及对读者动手能力的培养，并配套丰富的课程资源，解决易学性、实战性和系统性方面的难题。

易学性：能看得懂、学得会的书才是好书，本丛书在内容、描述、讲解等方面始终从读者的角度出发，紧贴读者关心的热点问题及行业发展前沿，注重知识体系的完整性及内容的易学性，赋予人工智能名词与术语以生命力，让人工智能教育更简单易行。

实战性：与单纯的理论讲解不同，本丛书由国内一线师资和具备丰富人工智能实战经验的团队携手倾力完成，不仅内容贴近实际应用需求，具有高度的行业敏感性，同时几乎每章都配套了实战实验，使读者能够在理论学习的基础上，通过实验进一步巩固提高。云创大数据使用本丛书介绍的一些技术，已经在模糊人脸识别、超大规模人脸比对、模糊车牌识别、智能医疗、城市整体交通智能优化、空气污染智能预测等应用场景取得了突破性进展。特别是在2020年年初，笔者受邀率云创大数据的同事加入了钟南山院士的团队，我们使用大数据和人工智能技术对新冠肺炎疫情的发展趋势做出了不同于国际预测的准确预测，为国家的正确决策起到了支持作用，并发表了高水平论文。

系统性：本丛书配套免费教学PPT，无论是教师、学生，还是其他读者，都能通过教学PPT更为清晰、直观地了解或展示图书内容。与此同时，云创大数据研发了配套的人工智能实验平台，以及基于人工智能的专业教学平台，实验内容和教学内容与本丛书完全对应。

本丛书非常适合作为“人工智能”和“智能科学与技术”专业的系列教材，也适合作为“智能制造工程”“机器人工程”“智能建造”“智能医学工程”专业的选用教材。

在此，特别感谢我的硕士生导师谢希仁教授和博士生导师李三立院士。谢希仁教授所著的《计算机网络》已经更新到第8版，与时俱进且日臻完善，时时提醒学生要以这样的标准来写书。李三立院士为我国计算机事业做出了杰出贡献，曾任国家攀登计划项目首席科学家。他严谨治学，带出了一大批杰出的学生。

本丛书是集体智慧的结晶，在此谨向付出辛勤劳动的各位作者致敬！书中难免会有不当之处，请读者不吝赐教。联系邮箱：gloud@126.com。

你可以透过我的眼，去看懂科技、把握未来！

刘鹏