1.3.4　期望顶峰和失望低谷

咖哥：基于前面的分析，我接着回答你的问题——为什么大模型出现之后，即使成功落地的产品仍未出现，但人们对Agent真正智能化乃至走入千家万户的信心有了如此大的提升呢？

人类的媒体和社会对人工智能的期待和失落久已有之，此起彼伏。从最初的兴奋和乐观到对其局限性的认识和失望，AI领域经历了多次低谷。这种现象通常被称为“AI冬天”，指的是AI发展热潮之后出现的停滞期。这些周期性的高峰与低谷反映了人类对技术潜能的期望与现实之间的差距。每一种AI技术的突破都带来了新的希望和挑战，但同时也伴随着对技术的过度炒作和现实能力的误解。这种循环式的期望与失望体现了人们对AI这种颠覆性技术的复杂情感和不断变化的态度。

关于这一主题，高德纳（Gartner）公司会定期发布“AI技术成熟度曲线”图。它展示了AI技术的发展周期和公众期望之间的关系。这种周期性的模型旨在展示新技术的市场接纳和成熟度，以帮助企业、投资者和技术开发者理解与预测技术趋势及其对市场的影响。

这条“AI技术成熟度曲线”也被称为“AI技术炒作周期”。在图1.10所示的2023年的AI技术成熟度曲线图中，从左至右，技术成熟度曲线分为如下几个阶段。

■ 创新触发点（Innovation Trigger）：也称技术萌芽期，在这一阶段，新技术出现，相应的期望开始上升，公众对新技术的潜力产生兴趣。（我称这个阶段为“希望之春”。）

■ 期望顶峰（Peak of Inflated Expectations）：也称期望膨胀期，在这一阶段，技术引起大量媒体关注，公众的期望达到顶峰，但这往往与技术的实际能力不符。

■ 失望低谷（Trough of Disillusionment）：也称泡沫破裂低谷期，在这一阶段，技术未能满足公众过高的期望，导致公众对其的关注和兴趣下降。（我称这个阶段为“绝望之冬”。）

■ 启蒙斜坡（Slope of Enlightenment）：也称稳步爬升复苏期，在这一阶段，技术逐渐成熟，问题被解决，技术局限得到一定突破，技术开始真正应用于实际问题。

■ 生产力高原（Plateau of Productivity）：也称生产成熟期，在这一阶段，技术成熟并被广泛接受，其价值和实际应用被公众认可。

图1.10　2023年AI技术成熟度曲线（图片来源：Gartner）

在图1.10中，不同技术被标注在曲线的不同阶段，表示它们当前在炒作周期中的位置。例如，智能机器人（Smart Robot）、生成式AI（Generative AI）、基础模型（Foundation Model）等位于期望顶峰附近，这意味着它们目前正被大量炒作，而自动驾驶车辆、云人工智能服务等技术则在向生产力高原移动的路上。

小雪：每种技术旁边都有一个圆圈，这又代表什么？

咖哥：每种技术旁边的圆圈表示预计达到生产力高原的时间范围。颜色不同的圆圈代表了不同的时间跨度，从“2年以内”到“10年以上”。以我们的经验来判断，有些技术会在没有达到生产力高原阶段就已经过时。

小雪：那么我们现在谈论的Agent不会这样吧？

咖哥：当然不会。Agent的“希望之春”不仅陡峭，而且“绝望之冬”也不是深渊。当噱头消失之后，新的进展又会兴起。未来的世界需要更多懂AI、懂Agent的人才。我们现在做的每一款产品、讨论的每一句话、编写的每一行代码都可能会推动Agent前进。

小雪：嗯呐，直到Agent能够端茶倒水伺候我。

咖哥：又来了！