1.5　为什么选择基于AWS构建生成式AI

利用AWS构建生成式AI工作负载的主要优势包括提高选择的灵活性、企业级的安全和治理能力、先进的生成式AI能力、通过全托管的服务降低运营成本，以及持续创新的能力。我们通过一些具体示例进一步深入探讨每一个方面。

提高选择的灵活性

AWS不仅能够利用一系列服务和功能来满足每种用例的需求，而且在生成式模型的选择方面也提供了灵活性。你不仅能够为特定用例选择合适的模型，而且能够快速更换和评估新模型，以利用新的功能。

企业级的安全和治理能力

AWS服务内置了对受监管行业来说最重要的安全和治理能力。例如，SageMaker模型训练、SageMaker模型部署和Amazon Bedrock支持围绕数据保护、网络隔离、访问控制和授权，以及威胁检测等的关键功能。

先进的生成式AI能力

AWS提供了丰富的生成式AI模型，从Amazon自研模型到Amazon Bedrock中的第三方提供商模型，再到通过Amazon SageMaker JumpStart提供的公开和私有模型。此外，AWS还投资了用于大规模训练和部署生成式模型的基础设施，如AWS Trainium和AWS Inferentia。

通过全托管的服务降低运营成本

如前所述，许多面向生成式AI的AWS服务和功能都是通过托管的基础设施、无服务器化的产品或打包的解决方案来提供的。你可以专注于生成式AI模型和应用程序，而不必管理基础设施，并能够快速开始使用现成的解决方案和服务。

持续创新的能力

多年来AWS在云基础设施和人工智能方面积累了丰富的经验，拥有快速创新的能力。

AWS服务和功能栈支持生成式AI，在宽度、深度和可扩展性等方面支持各种用例，无论你是模型提供商、模型微调人员还是模型消费者，都能得到相应的支持。除了AWS提供的生成式AI能力以外，更广泛的AWS服务还支持构建自定义生成式AI应用程序的能力，这将在1.6节中介绍。