序1

60年前，人工智能（artificial intelligence，AI）萌芽，深度学习的种子也是在那时被播种开来。传统的AI简单来说就是模仿人类来执行任务，并且基于收集的信息对自身进行改进的系统。AI近年来发展迅速、应用广泛。例如，聊天机器人可高速地处理客户的问题并给出理想的答案，推荐引擎可以根据客户的信息和历史行为推荐合适的商品等。在不少人看来，AI意味着高度发达的类人机器取代人类大部分工作，辅助人类提升人的能力以及生产、效率。例如，哈佛商业评论曾称，得益于文本生成类的AI，美国联合通讯社（简称美联社）将新闻报道量提升了13倍，这使得专业记者可以将精力集中在更具深度的文章。

为了充分发挥AI的价值，全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，因为自动驾驶、智能医疗、人脸识别、机器翻译，以及震惊世界的AlphaGo，背后的核心技术都是深度学习。现如今，得益于大数据和计算机算力的不断发展，AI正成为企业创新的基石。例如，西奈山伊坎医学院构建的一个AI工具Deep Patient，通过分析患者的病史，能够在患者发病前预测将近80种疾病，极大提高了诊断效率。如果一个企业想要获得更高效率、发现新的机遇，那么AI便是一个发展要务。同时，对每个个体来说，能够掌握前沿的AI知识，将成为你在未来几年乃至几十年最核心的竞争力。

有幸阅读过《深度学习高手笔记 卷2：经典应用》（简称卷1），可以看出作者对深度学习有着广泛的涉猎以及独到的见解。本书是继卷1之后对深度学习进一步的探索和分析，对比卷1，本书的内容从广度、深度以及前沿性上都更进了一步。本书的多个应用，例如目标检测、OCR、生成模型、图模型等都是目前非常重要的科研和落地方向。如果你想了解AI正在哪些地方发光发热以及AI未来几年的发展方向，本书将是你的不二选择。

唐远炎

澳门大学计算机与信息科学系首席教授，香港浸会大学计算机科学系名誉教授，

IEEE Fellow、IAPR Fellow、AIAA Fellow