1.3 巧用ChatGPT提示词公式，快速成为演讲高手

要用好AI，关键点是写好提示词（Prompts）。只有给出准确的提示词，AI才能给出我们满意的答案。

很多朋友认为AI不好用，其实是因为没有给出准确的提示词。

如何才能给出准确的提示词呢？

以下关于ChatGPT工作原理的讲述可能让人感觉稍微有点难理解，但是对于了解它的工作机制，设计提示词有指导作用。如果你觉得以下部分难理解，可以选择性跳过，直接看ChatGPT的提示词公式。

ChatGPT的工作原理，主要涉及语料训练、输入理解、上下文记忆和生成回答四个关键点。

语料训练：我们需要“喂送”大量的语料给ChatGPT，以进行训练。在训练过程中，ChatGPT会基于之前的上下文信息，尝试预测下一个词语。通过这个训练过程，ChatGPT逐步学会理解语法、语义和常识，直至生成合理的文本。

这点ChatGPT和人很像，就是需要先大量学习输入，才会输出。

输入理解：当你提出一个问题或者输入一段对话时，ChatGPT会对输入进行理解，分析输入的语句结构、语法和语义，提取关键信息。

你输入的信息越清楚、准确，ChatGPT就越容易提取关键信息。

上下文记忆：ChatGPT会将输入内容与之前的对话历史连接起来，形成一个上下文。这个上下文可以帮助ChatGPT更好地理解你的问题，并且基于对话历史来生成合适的回答。

简而言之，ChatGPT每一个新对话里的问题，其实是相互关联的。

生成回答：基于输入的理解和上下文记忆，ChatGPT会使用训练得到的模型来生成问答。它会考虑语法、语义、常识推理以及之前的对话历史，生成一个合适的回答。

举个例子，假设你问ChatGPT：“明天天气怎么样？”首先，ChatGPT会通过输入理解步骤分析这个问题的语法和语义，从而识别出你在询问关于明天的天气。然后，它会将这个问题与之前的对话历史连接起来，以获取更多的上下文信息，例如之前的天气讨论或相关的主题。

接下来，ChatGPT会利用它在训练阶段学习到的知识和语言规则来生成回答。它可能会考虑当前的季节、地理位置以及天气预报等因素来生成一个回答，比如“根据天气预报，明天会是晴朗的天气。”

在生成回答的过程中，ChatGPT会尽量使回答合乎常识和语法，并且尝试与之前的对话保持一致。它可以基于对话历史中的问题和回答进行推理，提供相关的信息或者进一步探索对话话题。

总结一下，ChatGPT的工作原理涉及输入理解、上下文记忆和生成回答三个关键步骤。它在回答问题时，利用在训练阶段学习的语言规则和知识，结合上下文信息生成合理的回答。这种方式类似于一个理解能力强、有丰富知识的朋友与你对话，根据你的问题和之前的对话历史给出回答。

上面的解释和例子可能有点抽象，但对理解什么是底层逻辑，从而设计更好的提示词，有很大的作用。

结合以上内容，好的提示词要有以下4个特点：

（1）角色化。当你明确了一个目标后，应该在提示词中给ChatGP T赋予一个角色，让它始终扮演这个角色。原理在于ChatGPT在训练过程中被“喂养”了太多语料，如果它的角色不明确，它给出的答案就会太宽泛，它的角色越明确，答案就会越准确、专业，越接近你想要的答案。

（2）具体化。你给出的描述越具体越好。原理在于ChatGPT输入理解的过程是利用数学模型进行概率分析，而不是真正理解语句的意思。因此，如果抽象描述过多，ChatGPT准确找到相关语句的概率就会相应降低，就有可能误解你的意思，给出针对性不太强的内容。

（3）模型化。我们应当尽量把相关内容都放在一个对话中。原理在于ChatGPT会进行同一对话的上下文分析，从而给出更贴切的回答。如果上下文是关于一个主题的，就更有助于ChatGPT结合上下文，准确判断你的意图和意思。

（4）完善化。我们需要给ChatGPT提供一些补充信息，帮助ChatGPT更好地理解和完善答案。补充信息包含项目的背景信息、输出信息、描述方式等。按照信息论的相关原理，我们的补充信息越具体翔实，ChatGPT越能输出让我们满意的答案。

结合以上好的提示词的4个特点，我总结了有4个步骤的流程模型（以下简称四步模型）。我们都可以套用这个流程模型，使用AI工具给我们赋能。

第一步：明确任务目标

在对AI工具发出指令之前，我们应该想好要用AI工具做什么。是提供一些思路和素材，还是整理结构、提供案例、编写故事，或是编写金句？输出的格式和形式有什么要求？只有明确了任务目标，我们才可以更好地让AI工具为我们服务。

第二步：新建一个对话

以ChatGPT这个AI工具为例，它会根据你输入的第一条内容取一个名字。建议自取一个名字，比如这个部分全部是和健康相关的金句，我们就可以取名为健康（Health）金句，并且在这个对话中只包含和主题相关的内容，以更好地利用上下文，输出满意的答案。这个过程其实就是建立模型，我们可以理解为一个对话对应一个模型，专注于解决一方面的问题。

第三步：发出提示词

明确任务目标后，下一步就要写出提示词。结合之前分析的好的提示词的四个特点，可以总结出提示词的基础公式：

提示词=角色背景+具体要求+任务目标+输出格式

这个公式是使用AI工具进行工作的核心，大家务必熟练掌握。我们先来逐一讲解一下。

（1）角色背景是指我们需要首先给AI工具定义一个角色，告诉AI工具它是谁，需要做哪方面的工作。针对演讲的主题，我们可以给AI工具输入一个这样的指令：“你现在是一名专业的中文演讲教练。”这句话中包含角色、语言等信息。

一般角色只要简单定义下就可以了，如果你的要求比较特殊，例如需要开一场专业的发布会，目标是推动产品的销售。你就可以再补充一下提示词，例如：“你现在是一名专业的中文演讲教练，特别擅长利用发布会演讲，促进产品销售。”总之，角色背景描述得越清晰，输出内容就越聚焦越有针对性。

（2）具体要求是指我们提的任务要求要尽量具体、细致一些，就像领导给你安排一项任务，说得越具体详细越能帮助你理解他的意思。具体要求可以包含任务的背景信息、内容、演讲者年龄等。

背景信息这一点很重要，可以包含以下五个方面的内容：

1）谁说（谁做演讲）。

2）说给谁听（听众是谁）。

3）什么场合下说（演讲场景）。

4）使用什么风格（演讲风格）。

5）要达到什么目的（演讲目标）。

以上5个方面的内容不一定全包含，但是信息越全面，AI工具的发挥就越好。具体应该如何输出，我会在后面的相关章节中进行详细介绍。

（3）任务目标是指把第一步确定的目标，描述在这里。我建议尽量使用具体的语言，减少使用抽象的描述。

（4）输出格式是指我们一定要规定好AI工具输出的格式是什么，否则可能离你的要求相差甚远。格式包含字数、输出节奏（是一步步输出，还是一次全部输出）、输出形式（表格或文字）等。

以上内容是在我们需求清晰的前提下。还存在另外一种情况，就是我们不太清楚自己的具体需求是什么。此时，提示词不用那么具体，这样AI工具就能提供更宽泛的内容，说不定会给我们带来很多惊喜。

输入提示词后，AI工具就会开始工作，我们只需要默默等待输出就好。这里要注意两点：英文的输出一般会较快，而中文输出涉及翻译的过程，所以会变慢；网络稳定性等也会影响输出速度。如果是免费版本的ChatGPT，由于现阶段每条输出的数量受限，在输出过程中出现中断，你需要再打一个“继续”，就可以连续输出了。

如果在输出的过程中，我们发现提示词有误，或者需要有改动，也可以单击“中断输出”，重新输入提示词。

第四步：完善提示

第三步结束后，AI工具就已经完成输出了，但是它输出的内容不一定符合你的要求。因此，接下来我们需要进行最后一步：完善提示，通过润色让AI工具的输出更有“味道”，特别是通过一些带有个人风格的提示词，让他人感觉这个稿件就是你写的。

掌握了以上四步模型，我们就能针对不同的目标、场景和需求，让AI工具帮助我们快速形成自己需要的内容。