目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不稳定，效率偏低。对此，本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像（DR）检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本库。

本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。

图书在版编目（CIP）数据

输变电设备图像智能识别：X射线数字成像检测实战/刘荣海主编．—北京：机械工业出版社，2019.4

ISBN 978-7-111-62121-8

Ⅰ．①输…　Ⅱ．①刘…　Ⅲ．①X射线-应用-输电-电气设备-图象识别②X射线-应用-变电所-电气设备-图象识别　Ⅳ．①TM72②TM63

中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第157313号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：孔　劲　　　　　责任编辑：孔　劲　王　荣

责任校对：樊钟英　梁　静　封面设计：马精明

责任印制：李　昂

唐山三艺印务有限公司印刷

2019年9月第1版第1次印刷

169mm×239mm·7.25印张·132千字

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标准书号：ISBN 978-7-111-62121-8

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