第1章
AI驱动意味着什么

世界上一些最成功、最有技术含量的公司（数量不多）已经宣布，它们打算全力押注AI，或者说转向“AI优先”“AI驱动”。谷歌将其描述为“在一个AI优先的世界里，无论是在家里、工作场所、汽车上还是在旅途中，计算将变得普遍可用，所有的交互将变得更加自然易懂，最重要的是将变得更加智能”[1]。其他行业中寻求AI驱动的公司都以简便易懂的技术和普遍的智能为目标，但正在将这些目标应用到自己所在的行业，比如金融服务、制造业或医疗健康行业。

在我们的分析中，AI驱动的公司在大企业中所占的比例不到1%。要找到足够多的公司案例来写本书并不容易，但我们还是发掘了大约30家。不过，我们预期会看到更多的公司朝这个方向迈进。它们过去为什么不这么做呢？我们在本书中介绍的公司业绩表现优异，它们具备有效的商业模式、良好的决策机制，能够与客户维系密切的关系，提供有吸引力的产品和服务，并设置有利可图的价格。这些公司已经变成了学习的机器，其员工被AI加速了。它们之所以能够做到这些，通常是因为拥有比其他公司更多、更好的数据，并且这些数据已被AI分析和应用，它们可以利用这些资源来打造自己的公司，并创造经济价值和社会价值。

对很多公司而言，要充分利用AI的潜力，先要探索一些选定的商业机会和一些潜在的用例。很多公司从来没有迈出可以增加经济价值的唯一一步——将模型部署到生产中。虽然这种尝试可能会带来一些有价值的见解，但这可能不足以让一家公司成为“市场创造者”，甚至不足以使其成为“快速追随者”。为了从AI中获得可观的价值，一家公司应该从根本上重新思考人类与机器在工作环境中的互动方式。公司需要对AI进行巨额投资，投资不仅用于AI的试点，还要用于全面的生产部署，从而改变员工的工作方式以及客户与公司的沟通方式。公司的高管应该考虑在每个关键程序和运营中系统地部署AI工具，以支持新的业务流程设计和数据驱动的决策。同样，AI也应该推动提供新的产品或服务和发展商业模式。就目前而言，以这种积极的方式使用AI可以让企业获得行业领先地位。最终，成为一家AI驱动的公司可能不仅是公司获得成功的一项战略，而且是公司生死存亡的关键。