1.1 边缘计算概述

与云计算相比，边缘计算强调在离终端用户和数据源更近的位置进行数据处理，以提供更低的时延、更高的带宽和更好的用户体验。

边缘计算的目标是通过在边缘设备上进行实时的数据处理、分析和决策，使算力更接近数据源，从而减少对云计算的依赖。边缘设备可以是智能手机、物联网设备、传感器、边缘服务器等。边缘计算使得数据可以在边缘设备上得到处理，只需要将必要的结果传输到云端，从而降低数据传输时延和网络拥塞，减少对带宽和存储资源的需求。

边缘计算的核心思想是将数据和计算任务分配到不同的节点上，以实现更快速、更高效的数据处理。边缘计算可以将计算任务分配到更靠近数据源的设备上，减少了数据传输的时间和带宽消耗，能够更好地保护数据的安全性和隐私性。另外，边缘计算还可以分离网络和应用程序，提高应用程序的响应速度和可靠性。

边缘计算的主要组成部分包括边缘设备、边缘网关和边缘服务。边缘设备是指能够运行应用程序和进行数据处理的设备，如智能手机、平板电脑、传感器、摄像头等。边缘网关则是指连接边缘设备和云端服务器的网络设备，可以提供网络传输、存储和计算等服务。边缘服务是一种通过云和边缘设备之间协作方式，为用户提供服务和应用程序的方法。

边缘计算可以应用于多个领域，如智能制造、智慧城市、智能医疗、智能交通等。在智能制造领域，边缘计算可以用于工业物联网，以便对设备状态和生产过程进行监控和优化；在智慧城市领域，边缘计算可以用于智能交通、智能能源管理和智能环境监测等。