1.2.3 工业软件颠覆传统制造业

工业软件指的是专门为工业生产制造设计的应用软件，大致可以分为两种类型：一类是能够植入生产设备或硬件产品中的嵌入式软件。这类软件可以细分为应用软件、嵌入式数据库、开发工具、操作系统等，它们能够被植入生产设备或硬件产品的系统中，对生产设备与系统进行数智化、自动化的管理、控制、运营与监测。

另一类软件是对生产制造过程中的各项业务进行智能化管理的工程软件，不同工业领域有不同的专用软件。例如，PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）系统能够实现对产品从研发到设计、生产、流通等各个环节的全生命周期智能化管理；各种计算机辅助应用，如辅助设计、辅助分析、辅助制造等，能够使企业的生产和管理过程实现网络化、数智化。

工业4.0的发展使工业软件被大范围应用到制造业的各个流程中，一些工业软件具有智能学习、自主管理、自主决策的功能，给制造业带来颠覆。工业软件的应用从企业管理、生产管理、产品设计、供应链管理这4个维度出发，大幅提升各工厂、车间的工作效率，不断优化企业的生产流程。

各种各样的工业软件与数据处理系统能够将各种呈分散状态的信息进行汇总分析，缩短产品的生产周期与交货周期，满足更加个性化、多样化的客户要求，为企业的生产制造带来颠覆性变革。

工业软件是智能系统发展的基础，其赋予智能系统5个典型特征：自主学习、智能执行、自主决策、实时感知和状态优化修正。

自主学习使智能系统在运行与反复作业过程中，能够通过机器深度学习，不断提升系统的智能性。

智能执行指的是工业软件能够使智能系统对企业的生产研发、运行状态、外部需求等进行及时、快速响应，使智能系统具备快速智能优化的能力。

自主决策指的是借助工业软件，智能系统能够按照预先设定的规则，结合数据分析结果，自主进行判断与决策。

实时感知指的是智能系统能够快速感知产品制造过程中实时产生的状态数据，并反馈结果。

状态优化修正指的是智能系统能够准确感知系统内外部的实时状况，并根据实际需要进行自主优化。

工业软件的智能化变革，正在推动制造业快速发展。企业要积极推进智能工业软件在产业升级过程中的应用，推动工业软件与智能智造紧密融合。