1.2 选择适合数据工作的AIGC产品
目前，市场上有很多AIGC的产品或应用，我们将聚焦于与数据工作有关的应用领域，提供AIGC产品的选择指南。
1.2.1 产品选择攻略：应用场景与关键要素
在数据工作中选择AIGC产品时，需要重点关注以下几个要素：
❑ 训练数据：要看语言支持（特别是中文）、场景覆盖（覆盖越多越好）、数据质量（输出结果要准确）和更新频率（数据越新越好）。尤其是更新频率，它会影响AIGC产品是否支持输出最新知识。例如，ChatGPT-3.5的数据仅更新至2021年9月，因此在新的概念、方法、技术和场景出现后，ChatGPT-3.5可能无法识别。
❑ 私有化部署：如果要用企业私有数据与模型交互，必须保证数据安全和不泄露，这对于大型企业、上市公司尤为重要。私有化是唯一保障。
❑ 费用：部分AIGC产品需要付费或者只有付费才能使用高阶版本及功能；同时，除了固定费用外，还可能包括其他按量付费的成本，例如按API用量付费。
❑ 交互方式：大多数AIGC产品主要采用界面化对话作为主要交互方式，但未来要实现数据产品的自动化和系统集成，API支持将是必要的功能。
❑ 行业影响力：AIGC产品的行业影响力，综合反映了其技术实力、数据实力、生态能力、产品能力以及战略布局。
❑ 内容质量：AIGC的内容是其价值的核心要素。不同的AI工具生成的内容质量差异度较大，甚至很多AI工具不支持中文对话和内容输出。
❑ 服务等级协议（Service-Level Agreement，SLA）：当AIGC在企业中使用时，SLA必不可少。一般而言，针对企业级客户的服务和产品提供商都会提供SLA条款，涵盖可用性、准确性、系统容量和延迟等方面。
1.2.2 应用集成AIGC：一站式AI助手
集成AIGC产品与应用系统可以实现全流程自动化操作，是最高效的AIGC应用方式。这意味着，使用者只需通过语音或文字下达自然语言指令，就能实现智能工作。以下是可以直接集成AIGC的产品：
❑ Microsoft 365 Copilot，与Word、Excel和PPT等办公工具融合。
❑ GitHub Copilot，GitHub重度用户以及集成到VSCode、JetBrains等IDE开发环境中。
❑ Azure OpenAI，与微软Azure全云生态的无缝结合。
❑ WPS AI，与WPS办公套件无缝结合。
❑ ChatGPT Plus版本，可以通过插件与应用系统打通，实现通过ChatGPT直接订酒店、进行电商购物、完成数学运算、出具思维导图等应用。
❑ 基于ChatGPT API的第三方插件或二次封装应用，例如Office插件、数据库插件、PDF插件、即时通信工具（例如微信、钉钉）插件等，这些工具通过调用ChatGPT API，然后集成到各种应用程序中，可实现从自然语言到任务完成的全过程。
如果涉及Microsoft 365、代码编程、ChatGPT、Azure云生态、WPS办公等应用场景，可以直接使用对应的产品。
1.2.3 SaaS模式AIGC：灵活的AI as a Service
当前，基于OpenAI的ChatGPT和New Bing Chat是SaaS对话式AIGC的事实标杆。由于Claude、Google Bard、文心一言、通义千问等产品较新，应用场景和功能有限，以及用户数量少等，它们难以与ChatGPT和New Bing Chat相比。因此下面只对比ChatGPT（包括Plus付费版本）和New Bing Chat，如表1-1所示。
表1-1 ChatGPT和New Bing Chat对比
总之，如果费用不是问题，我们推荐使用ChatGPT Plus并配合New Bing Chat；如果想节省成本，那么New Bing Chat搭配免费的ChatGPT是最佳选择。不过，仔细比较ChatGPT和New Bing Chat，我们会发现它们的内容风格有明显的差异：
❑ ChatGPT更喜欢表达主观的看法和情感，回答也更全面、细致、完整。
❑ New Bing Chat更注重客观的事实和引用，回答也更简洁、清晰、切题。
提示
AIGC是一种新型的内容生产方式，它不同于聊天机器人、Copilot工具或搜索引擎。目前，ChatGPT等AI辅助产品之所以流行，是因为“聊天”是人类最自然的交互方式。未来，可能会有其他的交互模式，比如脑机接口，但AIGC的本质仍然是一种生产力变革的技术。
1.2.4 私有化部署AIGC：企业定制版AI
大型企业通常需要将AI模型本地化和私有化部署，以满足数据安全、隐私合规、企业经营风险和应用生态集成等方面的要求。目前，常用的开源大语言模型列举如下。
❑ LLaMa（Large Language Model Meta AI，大羊驼）：由Meta AI开源的大语言模型。
❑ Alpaca（羊驼）：基于LLaMa模型，由斯坦福大学开源的模型。
❑ Vicuna（小羊驼）：LMSYS Org开发和分享的开源聊天机器人项目。
❑ Dolly（多利）：Databricks开源的模型。
❑ ChatGLM-6B：由清华大学开源的模型。
❑ MPT-Chat：由MosaicML发布的大语言模型。
❑ Koala：由UC伯克利发布的对话模型。
❑ GPT-4All：Nomic AI发布的AI产品。
注意
在企业级应用中，开源项目并不意味着可以随意商用。每个项目都有自己的开源协议，因此读者需要仔细阅读并遵守各个项目的协议规定和注意事项，防止出现侵权问题。