编程菜鸟学Python数据分析
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1.2 学习Python的收获

虽然相对于Excel软件的学习来说,Python的学习过程要困难一些,但是学习Python的收获也是相当大的,这包括如下几个重要方面。

1.2.1 工作效率的提升

现在很多企业的数据量越来越大,而且其员工所做的重复性劳动也越来越多。以金融行业为例,据笔者所知,一个比较标准的工作流程如下。

1)下午3点股市收盘,证券公司的员工4点左右下班。

2)第二天早上7点左右,员工到公司,下载前一天股市的数据并且进行分析处理,其中包括股票、期货、基金、外汇等方面的数据。

3)员工通过相关的数据分析处理形成结论。

4)员工制作用于工作汇报的PPT。

5)员工8点左右开晨会。

如果这样的工作流程日复一日地进行,确实效率低下,如果学会了Python编程,可以将以上流程用代码实现。这样员工每天上班之后运行Python代码即可,不需要每次都手工操作了。所以说,Python可以极大地提高工作效率,使标准化的、重复的工作流程变得简单高效。

除了常见的Excel文件之外,Python还可以操作Text、Word、PPT、Access、PDF以及各种数据库文件,这同样能大大提高我们的工作效率。

1.2.2 工作能力的增强

Python是一种数据分析语言,从某种意义上讲,也是一个人类智慧集大成的工具。据笔者所知,Python官网上有一些可以实现人脸识别功能的包,应用这些包就可以完成一些比较基本的人脸识别需求。如果编码能力比较强,还可以解读这些人脸识别包的源代码并且对其进行改进。简单地讲,掌握了Python,就相当于掌握了大量的技能,包括数据分析和挖掘、机器学习等。

1.2.3 职场竞争力的提高

现在的职场竞争非常激烈,不但35岁以上的人群经常对职业前途表示忧虑,而且年轻人也经常担心自己是否有足够的职场竞争力。在大数据时代,各个企业机构所产生的数据越来越多,对于数据处理分析的需求也越来越多。而掌握了Python语言,就能在编程能力、统计挖掘方面获得很大的提升,这对提高职场竞争力有很大的帮助。