中国橡塑产业集群效率及其与企业价值关系研究
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1.3 国内外研究综述

1.3.1 产业效率的研究

在产业效率方面,相关学者进行了大量的研究,主要集中于产业效率测算方法、产业效率时空分布等方面。

1.3.1.1 产业效率测算方法

产业效率测算方法主要包括综合评价方法、参数化的随机前沿方法(Dong et al.,2020;刘津和李平,2020)和非参数化的DEA方法(Wu et al.,2020)。

综合评价方法利用熵权法、层次分析法、平衡记分卡等建立效率综合评价模型(林拥军 等,2022;Fang et al.,2020;Awad,2022;Crespo和Hernandez,2020),但是在指标的选择和权重的确定方面具有一定的主观性。

参数化的随机前沿方法的优点是可以设置随机噪声的分类,从而有助于提高效率(Lin和Luan,2020a;XL和HH,2020;Hong et al.,2016;Chen et al.,2015)。Lin和Luan利用随机前沿分析(SFA)模型对中国风电行业进行研究。Qiao 等利用SFA模型对可再生能源行业的效率进行研究。Xu和Chen利用SFA模型对新能源汽车行业进行效率研究。Lin和Luan利用SFA模型对光伏企业的效率进行研究。张云凤和王雨根据2008—2013年中国30个省(自治区、直辖市)的物流产业面板数据,运用基于柯布-道格拉斯(C-D)生产函数的异质性随机前沿模型评价我国物流产业效率。黄辰洋等基于中国31个省(自治区、直辖市)的文化产业面板数据,构建时空随机前沿模型对我国文化产业的技术效率进行测算。

非参数化的DEA方法比较灵活,可以有效避免主观因素的影响(Charnes et al.,1978;Chen et al.,2004)。DEA方法包括很多种模型,如CCR模型、BCC模型、Malmquist指数模型等。DEA方法能够支持多变量输入和输出,避免由函数形式造成的误差,在效率评价中得到广泛应用。

张夏恒运用区位熵指数分析跨境电子商务产业集聚水平,采用BCC模型对跨境电子商务产业进行效率测算。侯琴利用DEA模型、Malmquist指数模型研究关中平原城市群、兰西城市群中的生态经济效率。Yongxiu等使用核密度估计和Moran's I指数对2006—2015年中国30个地区的电力效率的动态演化特征和空间聚集特征进行分析。Yang等采用基于松弛的数据包络分析模型,利用层次聚类方法,评估中国31个生态工业园区中的44个燃煤热电联产工厂的160个单元的生态效率。Yue等利用城市聚类指数探讨273个城市的空间分布,利用DEA方法测算城市生态效率。Anyu等利用改进的基于松弛的数据包络分析方法和空间聚类分析方法来研究城市能源效率。Jiang和Ma利用DEA方法测量中国各地区服务业的能源效率。谭建伟等利用DEA模型对重庆市的旅游产业效率进行测算并分析其相关影响因素。

基于传统的DEA模型和SFA模型,学者们还提出了一些改进的方法,具体包括:两阶段DEA模型(Min et al.,2020;Wang et al.,2020)、三阶段DEA模型(Zhao和Wei,2019)、四阶段DEA模型(Li et al.,2019)、网络DEA模型(Chen et al.,2021)、SBM模型等。

贾乐鹏利用两阶段DEA模型对中国2014—2017年的工业经济和环境效率进行评价研究。Jing-Min等利用改进的Bootstrap-DEA模型来衡量2005—2012年北京工业部门的能源效率,并利用Tobit模型分析影响能源效率的因素。Song和Kuang利用SBM模型测量考虑非期望产出的中国各地区的服务业的能源效率。夏继晨利用三阶段DEA模型研究剔除环境因素和随机误差前后的南京市物流产业的效率。韩海彬和王云凤运用MinDS模型和Malmquist指数分析中国文化产业效率的全要素生产率特征。陈美华和陈伟良采用Super-DEA模型对中国电子信息产业的技术效率进行测算。Meirui等采用三阶段DEA模型和Tobit模型研究中国锂离子电池上市企业的实际创新效率,并分析外部环境因素和管理因素对企业创新效率的影响。

1.3.1.2 产业效率时空分布

在对效率测算的基础上,许多学者对效率结果进行了时空分析。

程钰等利用空间计量模型研究我国沿海地区城市产业生态化时空分布规律。张新林等利用Moran's I指数构建不同的空间权重矩阵,分析工业生态效率的空间分异特征。王家庭和梁栋针对中国1998—2018年的文化产业效率,使用SBM模型、核密度估计法等进行效率测算和时空特征分析。王梓瑛和王兆峰针对2011—2017年长江流域的旅游产业的效率进行计算。唐建荣和田雨利用DEA模型和Malmquist指数模型测算中国区域物流产业静态效率、动态效率变化,并分析产业效率的空间相关性。

王兆峰和赵松松基于DEA-Malmquist指数方法对湖南省旅游产业效率进行效率时空动态分析。姚远对城镇生态效率的空间分布特征进行分析。程慧等利用社会网络模型,分析旅游生态效率的空间网络特征。张玉芳等利用Super-SBM模型和Malmquist指数等对山西省11个地级市的2009—2018年绿色发展效率进行综合测度和时空分析。阎晓等分析了中国省域工业生态效率的时间效应和空间效应。李锦宏和肖林运用超效率SBM模型,测度贵州省各城市的生态效率和旅游产业效率。