Chapter 1
第1章 文本内容理解

文本内容是众多模态内容的重要组成部分，相较于图片、视频等内容，文本内容更加抽象。语言文字中蕴含了丰富的信息，能够表达各种各样的语义。让机器理解文本内容，是一项十分重要且具有挑战性的工作。一方面，文本内容理解研究如何用向量表示文本，目标是使表示文本的向量能包含丰富的语义信息；另一方面，文本内容理解研究如何从文本中提取标签，例如自动提取某段文本的关键词、主题词，或者给定标签类别，将已有文本自动归类。

文本内容理解是自然语言处理任务的基础，只有理解好文本内容，才能更好地进行内容推荐、文本生成、机器翻译等复杂的工作。本章将介绍文本内容理解的研究分支和最新进展，并通过具体的例子介绍文本内容理解的实际应用。