本章从文本表示和文本分类两个方面介绍文本内容理解，详细介绍了多种文本表示和文本分类模型。其中，使用最广泛的文本表示模型是word2vec和BERT，感兴趣的读者可以阅读相关论文。近年来，以BERT为代表的预训练语言模型在文本分类任务上有较大的优势，尤其是在医疗、游戏等专业领域的文本分类场景中，经过专业领域语料预训练的模型可以取得更高的分类准确率。在实际应用中，读者可以多关注如何利用预训练模型提升文本分类的准确率。
