前言

突发事件的发生严重影响着世界各国社会、经济的发展，威胁着公众的生命财产安全，是对政府应急管理能力的重大挑战。在突发事件处置过程中，应急物资保障是最基本、最重要的活动之一。应急物资保障是否及时有效，直接影响着应急管理工作的质效（质：质量；效：效率、效果、效益）。作为应急物资保障龙头环节，应急物资保障决策倍受重视，因为重大突发事件往往引起巨大的灾难后果，需要采取复杂的、系统性的保障活动，在此过程中，面临着大量的多目标决策问题，如何及时寻求这些决策问题的最优解，关系着整个保障活动的成败。基于此，本书就应急物资保障决策模型与优化问题展开研究。

本书包含七章内容，第1章为应急物资保障概述，主要介绍了应急物资保障相关概念、国内应急管理与物资保障体系、应急物资保障的基本流程和主要特点，并分析当前影响应急物资保障质效的基本因素；第2章为应急物资保障决策内涵，主要厘清了应急物资保障决策的基础理论、决策的重要环节和决策难点，并通过对难点问题的研究现状综述，提出了应急物资保障决策模型与优化研究的基本思路与技术路线；第3章为应急物资需求预测模型的构建与优化，主要围绕应急物资需求预测问题，提出了一种根据任务区态势数据求解物资需求的预测思路，并构建了PCR模型进行优化求解，案例验证结果表明，该模型不仅具有可操作性，而且有较高的预测精度，能有效提升应急物资需求预测水平；第4章为应急仓库选址模型的构建与优化，主要围绕应急仓库的选址问题，首先构建了应急仓库选址的确定性模型，而后根据实际救灾行动中物资需求存在不确定性的特点，以鲁棒优化理论为基础，将确定性模型转化为应急仓库选址的鲁棒优化模型；在此基础上，为了高效求解应急仓库选址的鲁棒优化模型，选取了三个比较有代表性的算法：NSGA-II、MOPSO与HP-CRO，并对三种算法的求解效率进行了多维度的比较，包括解集前沿的比较、求解时间的比较，结果表明，HP-CRO算法求解应急仓库选址鲁棒优化模型的效果要优于另外两种算法；第5章为应急物资配送车辆调度模型的构建与优化，主要在对应急物资配送车辆调度影响因素分析的基础上，结合我国车辆运输的实际情况，提出了由配送中心向多个需求地域配送物资的车辆调度问题，建立了相应的数学模型，在采用极值法对行驶时间及风险系数进行无量纲化处理后，采取Dijkstra算法求解从配送中心集结点到需求地域集结点的最优路径；第6章为应急物资分配模型的构建与优化，首先构建了应急物资分配的数学模型，明确了约束条件及优化目标，在模拟决策者人工拟定物资分配方案的基础上，采用BBO算法对生成的初始方案进行寻优，解决了物资储存量不足和车辆不足情况下的多种物资、多车辆、多需求点、多次运输的复杂物资分配问题；第7章为总结与展望，主要是对本书的总结与展望。

由于作者理论水平有限，书中存在疏漏和谬误之处在所难免，敬请同行和读者不吝斧正。本书在撰写过程中，参考了大量相关的文献资料，除了书后所附参考文献，还借鉴了其他专家学者的研究成果，未一一列出，谨在此一并致谢。

著者

2023年10月