二、绿色技术创新效率的内容研究

相关研究主要集中于工业（李婉红，2017）、高技术产业（王惠等，2016）、重污染行业（王超等，2018）和污染密集型产业（Pedro等，2006）等方面。具体到更加微观的企业层面，Pedro等（2005）在环境约束下对葡萄牙1429家制造业企业进行研究，发现企业规模和出口总额对企业创新绩效具有正向影响。Amore等（2016）采用1976—1995年美国上市公司数据分析公司治理与绿色创新之间的关联。陈庆江（2017）利用2011—2014年沪深两市A股964个制造业上市公司对企业技术创新进行了探讨。还有一些学者从城市或区域空间层面对绿色技术创新进行了研究，其中，易明等（2018）对长江经济带43个城市的绿色创新效率进行测算，并对其影响因素进行分析。肖黎明等（2017）研究了基于空间梯度的中国地区绿色技术创新效率变化趋势，对不同梯度地区的绿色技术创新效率进行了考察。另外，一些学者研究了绿色技术创新产出的空间分布和演化格局。其中，Rosenstein（1943）和 Nurkse（1953）认为空间格局会走向均衡化发展，并把其归因于生产要素在区域间的流动，也就是各区域的发展程度最终因生产要素的区域流动而走向趋同。国内学者付帼等（2016）分析了中国省域绿色创新的空间格局演进。高广阔等（2018）对京津冀地区高耗能产业的绿色创新效率进行了测度，并运用空间统计方法探索了京津冀地区绿色创新效率的空间分布特征。杨树旺等（2018）研究了长江经济带绿色创新效率的时空分异特征，并对其驱动机制进行回归分析。这些学者均在一定程度上证明了空间溢出效应的存在。

在对绿色技术创新效率影响因素的探讨方面，学者们分别从市场供需、绿色创新主体、国际视角、区域视角等角度进行分析，主要研究了环境规制、政府行为、技术转移、研发投入、外商直接投资等因素对绿色创新效率的影响。更进一步，可将绿色技术创新效率的影响因素分为外部环境因素和内部驱动因素。外部环境因素有制度环境因素，如所有制结构（李政等，2016）、市场化水平（王保林等，2015）。从能源和产业结构看，以高能耗、高污染为特征的产业结构制约创新效率的提升，促进产业结构合理化有利于经济与环境的协调发展（姚西龙等，2014）。基于国际贸易角度，罗良文等（2017）运用省级面板数据通过空间面板模型发现国际研发资本比国内研发资本更好地促进了中国绿色创新效率，国内研发资本因投入结构失衡以及低效率问题阻碍了绿色创新效率的提高。李香菊等（2018）构建了地区竞争、环境税与企业绿色技术创新框架，研究发现地区竞争和环境税对企业绿色技术创新的影响都呈现倒“U”形，企业研发人员占比也对绿色技术创新存在一定影响。影响绿色技术创新效率的内部驱动因素主要与技术创新的主体企业内部管理和自身特征息息相关，如企业规模大小（Chen等，2004）。