1.4 本章小结

数据分析流程分为6个阶段，分别是明确分析目标、数据获取、数据清洗、数据分析、结论输出和追踪验证。Python凭借其丰富而强大的库和便捷、灵活的特性，成为数据分析领域的热门语言，而Pandas则是Python数据分析领域的“超级跑车”。

初学者在学习Pandas时很容易陷入细节而迷失方向，依据二八法则，花20%的时间明确学习目标和常用场景，再花80%的时间把目标场景相关的核心操作反复练习，能够让Pandas的学习事半功倍。

Pandas的学习可遵循有数可用、认识数据、操作数据以及高效灵活地处理数据这一主线，再结合实战案例，不断巩固和强化知识。

Anaconda为我们免去了Python环境的配置问题，其配套的Jupyter Notebook则是编写和运行代码的“主战场”。