反馈数据规模、频率、机制在21世纪已发生了根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业的重要变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊讶的表现，并解决复杂问题，无论是对于搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型；在商业领域，新的商业模式基于新的生产力诞生，如特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在基于数字化反馈流赢得优势。

本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，就如何提出创造性的假设、如何高效率地反馈、如何建立模拟演化机制等更通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。

图书在版编目（CIP）数据

反馈：化解不确定性的数字认知论/韩博著.—北京：机械工业出版社，2023.7

ISBN 978-7-111-73622-6

Ⅰ.①反…　Ⅱ.①韩…　Ⅲ.①反馈控制系统—研究　Ⅳ.①TP271

中国国家版本馆CIP数据核字（2023）第147463号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：胡嘉兴　　　　　责任编辑：胡嘉兴

责任校对：刘雅娜　陈　越　责任印制：单爱军

北京联兴盛业印刷股份有限公司印刷

2023年11月第1版第1次印刷

145mm×210mm·14.5印张·3插页·337千字

标准书号：ISBN 978-7-111-73622-6

定价：129.00元

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