第2章　工业大数据工程的建设与运维方法

工业大数据工程致力于从数据中持续挖掘价值，并结合工程最佳实践实现敏捷数据创新。借鉴物理世界中规模化生产的工厂模式，将工业大数据工程类比为在数字世界中以数据为物料、以规模化数据产品加工生产为目标的“企业数据工厂”（Enterprise Data Factory，EDF）。本章将探讨企业数据工厂（简称为“数据工厂”）的构成、特征和要素，并在此基础上讨论企业数据工厂的规划建设方法。在数据工厂建设并投产后，为保持稳定持续生产高质量数据产品并产生业务价值，讨论数据工厂运行的两个关键方面：数据质量管控与数据工厂运维。