数字化转型:价值创造与业务创新
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1.5 信息化、数字化和智能化三者关系

信息化、数字化、智能化随着信息技术的发展而先后出现,它们并非相互独立,而是相互融合、相互影响。它们之间的依赖关系、能力和收益如图1-3所示。

信息化如同人眼看到了一朵花,进而在视网膜形成图像;数字化如同大脑分析出花的颜色、形状;智能化如同大脑通过这一系列的分析而识别出这是一朵郁金香。

图1-3 信息化、数字化与智能化的依赖关系、能力和收益

信息化侧重数据积累,是对数据的采集和梳理,例如,将纸质资料录入电子文档、将电子文档迁移到线上平台或云端。信息化的源头数据由人输入,如超市收银、扫码付款等。

数字化侧重数据整合,即对信息化过程中积累的信息进行整合,通过统计分析等技术手段给出分析报告。数字化的源头数据由机器产生,以网易云音乐年度歌单为例,系统会自动统计用户全年听歌的数据,分析用户喜好情况,为其推荐精准的歌单。

智能化侧重通过算法提取知识,给出解决问题的方案,甚至帮助企业预测未来形势,做出决策。它能为企业提供更多价值,对各项技术的要求也更严苛。它也可以对企业的生产与运营进行管理,帮助企业做决策,代替人的脑力劳动,例如,直接指导超市今天应该如何进货,帮助网易云选择歌曲推送名单等。

如果以采矿流程类比三者,信息化、数字化、智能化对数据的加工处理流程,就如同在数据这座矿山上进行开采、初筛、精炼、提纯,每一阶段都是对上一阶段的升华,同时也获得越来越大的价值,如图1-4所示。

图1-4 信息化、数字化、智能化对数据的加工流程与采矿流程对比

实现了信息化,企业能够积累各种各样的业务数据,为数字化转型打下基础,但此时的业务数据仍是复杂多变的。数字化能够将其转变为可以被度量和管理的数据,并进一步建立数字化模型,使其成为可被计算的对象。不仅如此,数字化还能够打破信息化阶段的数据孤岛,将数据整合到统一的平台中。实现了数字化,企业的技术与业务能够真正实现交互,推动商业模式的高效重塑。实现了智能化,企业将得到计算机的“反哺”,获得有力的决策支持。

信息化是数字化和智能化的基石,数字化和智能化是信息化的升维,智能化反过来作用于信息化和数字化。这是一个持续演进、螺旋迭代的过程。从信息化,到数字化,再到智能化,是企业数字化转型的3个阶段,全面的智能化则是信息化与数字化的高级进阶,也是企业转型的终极目标。发展到智能化阶段的企业将会有很强的竞争力,并获取可观的收益。