1.1.3　AI——万物智能化的“催化剂”

AI近年来受到了广泛讨论，成为新科技领域的“宠儿”。AI这个概念早在60多年前就已经被提出。简单来说，AI是研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术学科。自1956年在美国达特茅斯学院（Dartmouth College）诞生以来，AI经历了从兴起到低迷再到蓬勃发展的波浪式发展历程。而最具代表性的里程碑事件莫过于2017年DeepMind公司制造的AlphaGo围棋机器人击败了当时世界排名第一的围棋冠军柯洁，这不仅让人类亲眼见证了AI创造的奇迹，更使人们感受到了AI在认知、决策能力上正在无限靠近人类。

谈到AI，人们想到的首先是算法。一般而言，越先进的算法，其带来的AI能力越强。一些与AI算法相关的词，如机器学习、深度学习、神经网络等也逐渐进入人们的讨论范围。AI算法在60多年的发展中的确发生了重要的演进，但究其根本，许多AI算法的核心都是一致或类似的，通常称为“搜索式推理”，即为了找出一个目标一步步进行推导，就如同在一个迷宫中寻找出路。在AlphaGo中使用的核心算法为蒙特卡洛树搜索（Monte Cario Tree Search，MCTS），它是建立在深度神经网络技术上的。这种算法面对的主要挑战是算法的复杂度。在围棋中，该算法的复杂度是一个天文数字，这也是AlphaGo与多年前以IBM深蓝（Deep Blue）为代表的国际象棋AI战胜人类国际象棋冠军相比，更加震撼人心的原因之一。人们在AlphaGo和其他类似的AI上使用了很多技巧，包括让AI展开比赛，来减少AI做出判断所需要的计算，从而提升效率。

AlphaGo中使用了12层卷积神经网络，其背后依靠的是强大的计算能力。计算能力的提升，对AI的能力提升具有决定性的意义。在战胜李世石的AlphaGo Lee中，Google （谷歌）团队使用了其自主研发的张量处理器（Tensor Processor Unit，TPU）来取代一般的中央处理器（Central Processing Unit，CPU），而其后的改进型AlphaGo Zero对阵AlphaGo Lee，更是取得了100∶0的惊人成绩。可以说，AlphaGo的突出表现，不仅展现了Google在AI领域的突破，还体现了Google拥有的强大计算能力。今天，通过云计算等技术，人们已经可以用很低的成本获得60多年前难以想象的计算能力，而这也是AI经过60多年的发展，成为如今可用性极高的新技术的原因。

随着AI能力的提升，它的使用已经融入我们生活的方方面面。现在当你打通客服电话时，首先接待你的常常是融合了AI技术的在线机器人，它们可以为你解答简单的问题。当你在电商平台搜索商品时，即使你输入的关键词不够规范，AI也能够迅速理解你的意图，在成千上万的商品中找到最可能符合你需求的商品。更进一步，很多电商平台已经推出图片搜索功能，你在街上看到某件心仪的商品，用手机随手一拍，就可以快速匹配出相同或类似的商品。很多企业也开始通过AI技术，努力提高灵活性、响应速度、洞察力及生产效率。例如，采用AI取代重复性的手工劳动，以解放劳动力，使企业聚焦于高价值的工作。利用机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）不仅可以节省劳动力，而且可以在质量监控、防止欺诈乃至医学诊断和研究等特定场景中极大提升识别能力，达到人工难以企及的效果。例如，在制造业，采用基于AI的图像识别技术，用上万张产品缺陷图像不断训练、优化算法，最终可代替人工对产品进行高效质检，不断提升良率。在医疗领域，借助大量的影像数据和诊断数据，对基于AI的医疗影像识别技术进行训练，使其掌握诊断能力，可以协助医生更加高效、准确地诊断如癌症等疾病，并判断治疗的效果。又如，将经过充分训练的AI应用于决策流程，可以帮助企业管理者对决策进行模拟，并对结果进行一定程度的预测，从而做出最优的业务决策。

云计算为AI带来了巨大的计算能力，而大数据和IoT则为AI提供了新的数据来源，这都使AI技术在各行各业充分发挥潜力成为可能。仅以企业对AI的应用为例，SAP在2017年定义了企业内部的财务流程、生产制造流程、人力资源管理流程、客户关系管理流程、供应链管理流程，以及资产管理流程6个方面的上百个AI应用场景，并公布了在未来所有标准产品中逐步实现这些AI场景的路线图。而在企业之外，AI在人们生活中的应用更是随处可见。有人大胆地预测，AI会逐渐演变为一种类似移动网络和云计算一样的资源，每一个人、每一家企业都能够轻易获得的资源，是未来经济大幅增长的重要驱动力。根据多家专业机构的预测，到2030年，AI将助推全球生产总值增长12%左右。同时，使用创新应用AI，将成为企业打造竞争力的核心。随着各企业纷纷投入AI的深化应用，AI将加速多行业的创新，催生更多的新型业态，为各行业开辟崭新的发展空间。