1.3　本章小结

本章介绍了深度学习技术的历史，阐述了深度学习技术的基本原理，对基本的神经网络（全连接神经网络、卷积神经网络）进行了简要介绍。

本章还介绍了深度学习技术在无线通信领域中的基本应用，包括调制模式识别、信道状态信息（CSI）压缩与恢复、信道估计、信号检测，它们当中很多都应用了前文介绍的全连接神经网络和卷积神经网络。在信号检测部分，本章介绍了深度展开方法，深度展开方法在MIMO信号检测领域非常常见，有很多基于深度展开的优秀信号检测算法被提出。深度展开方法是研究MIMO信号检测问题的一个重要方向。

深度学习技术经过漫长、曲折的发展，如今已经进入新一轮的研究热潮。在无线通信领域，深度学习技术被广泛应用，并且由于深度学习技术自身网络结构多变、容易优化的特点，其在无线通信领域仍有大量的可能性等待我们去探索与发现。