1.2 AIGC简述

阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中提出“产消合一”的趋势，即产品的消费者本身也是产品的生产者。随着工业化大规模生产的产品日益满足人们基本的消费需求，人们对产品个性化、定制化的需求越来越高，而这些需求需要消费者参与到产品生产的过程中。比如使用3D打印技术可以将生产和消费合二为一。消费者可以使用3D建模软件创建他们想要的产品模型，然后使用3D打印机将其打印成实体产品。这种生产模式不仅可以节省制造商的成本和时间，还可以让消费者更快地获得他们需要的产品，同时也为个性化和定制化的生产提供了更好的支持。

“产消合一”的趋势不仅出现在产品生产领域中，而且在内容创作领域同样如此。AI作为新兴生产力，能够自动生成、高效提供边际成本更低的内容，更符合人们对个性化、定制化的需求，从而创造出独特价值和独立视角。AI的应用逐渐从单纯的“降本增效”转向了更为复杂、高级的“创造价值”，如图1.7所示。消费者通过AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）独立完成内容创作的趋势愈发明显。

图1.7　AI从“降本增效”向“创造价值”转变

随着AI创造能力的飞速提升，从UGC（User Generated Content，用户生产内容）到PGC（Professional Generated Content，专业生产内容），再到AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，AI生产内容），内容生产领域有了巨大的发展。AIGC大大降低内容创作的门槛，帮助人们摆脱单调的重复性工作、突破生产瓶颈，让更多人参与创作。AIGC的应用生态迎来了一波大爆发，使得AI不再是“辅助人类生产内容”，而逐渐从“AI与人类共生创作”阶段进化到“AI独立完成内容创作”阶段，如图1.8所示。

图1.8　AI创造能力的提升

红杉资本在2022年年底整理并发布了整体的AIGC应用生态图，包括文本（Text）、音频（Speech）、图像（Image）、视频（Video）、代码（Code）等方面，均是计算机视觉、自然语言处理和自动语音识别的单独或结合的应用，详见图1.9。AIGC目前主要包括以下几种生成方式。

●　文本生成图像；

●　图像生成文本；

●　文本生成音频；

●　文本生成视频；

●　文本生成代码；

●　文本生成三维模型。

图1.9　红杉资本发布的AIGC应用生态图

在红杉资本发布AIGC报告时，ChatGPT还未发布，ChatGPT凭借惊艳的表现让整个AIGC领域迅速升温。

ChatGPT全称是“Chat Generative Pre-trained Transformer”，即生成式预训练聊天机器人，能够生成对话文本，属于人工智能生成内容（AIGC）领域。基于GPT-3.5的ChatGPT只处理文本，因此属于自然语言处理领域应用范畴。GPT-4相比于GPT-3.5，可以识别图片，并同时处理图片和文本两个模态，因此属于多模态应用范畴。

由此总结，AI、AIGC、ChatGPT的整体关系如图1.10所示。

图1.10　AI、AIGC、ChatGPT的整体关系