内容简介

本书分为7章，其内容包括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线性变换、矩阵分解、最优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念，并采用图形化的方式对其进行解释，以利于读者理解，同时，本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用，将数学知识和工程实践有机结合，以使读者能对数学知识有更深层次的理解。

本书可供高等院校计算机科学与技术、数据科学、人工智能、网络通信、控制、运筹与优化、应用数学等专业大学教师、高年级本科生和研究生阅读，也可供相关领域的工程技术人员与产品开发人员参考。