学习指的是“区分”

在前面介绍AI机器人“Linna”的时候，我们提到它“在学习对话模式”。那么，原本“学习”指的是什么？

学习的主干内容之一是进行区分处理，对某种现象做出判断，认识这是何种现象或事物。能够进行“区分”就能根据自己的判断采取具体措施与行动。这里提到的“区分”处理是指以“是”或“否”来进行回答。

不仅AI如此，人也是一样。在工作中，是否要推进一项企划，我们也要对其做出“是”或“否”的判断，之后再进行“学习”，以提高工作的精确度和正确度。

人类在对事物进行区分的同时也在对世界进行区分。这不是人类特有的行为，所有生物为了自己的生存都要对世界进行区分。眼前的东西能不能吃？是敌人还是朋友？是雌性还是雄性？这些“区分”都直接关系到生物是否能够生存下去。我们人类与其他生物相比具有较高的认知能力，甚至可以具有看上一眼就能做出判断的区分能力。

我们把AI进行的机器学习看成是计算机在处理大量数据的同时自动掌握对事物进行区分的能力的话会更容易理解。一旦掌握了这种区分方法，就能够对未知数据进行区分处理。比如，掌握了区分猫的方法，在下一次看到猫的图片时就能判断出看到的东西是否是猫。

AI进行文字输出也是这个道理。输出文字指的是把文字一个一个地进行输出。比如AI要输出一句话，首先要判断输出的是不是“a”，接下来要输出的是不是“b”，最后确定是不是输出“c”。在进行输出时不断做“是”和“否”的判断。实际上深度学习的输出层中包含着一个信息量巨大的输出内容集合。随着时间和输入内容的变化，不断进行判断最终输出一个完整的句子。