大数据实时流处理技术实战:基于Flink+Kafka技术
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内容提要

本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式设计内容,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及Flink API介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用、Flink Table和SQL的应用、Flink CEP的应用、Kafka集群的安装和常用操作,以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。

本书适合需要使用Flink进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考手册和培训资料,也可作为高校本科生和研究生的教材。