第二节 场景变迁理论与其他理论关系的研讨

一、场景变迁理论

上一节中，我们谈到了模拟神经网络单元的基础构建方式，我们可以简称为场景变迁理论。我们对世界的认知和记忆方式，是将独立的标准化特征及必要的辅助信息记录在无数个神经元中，以突触为媒介，形成无数个标准化特征集到标准化特征集的基础场景变迁，通过脑电信号的方向来决定特征集的先后关系，通过高纬度共用神经元来完成多个变迁场景间的非线性拼接，通过历史实际变迁情况来得到发生概率。这许多个变迁场景联合起来组成了我们的大脑神经网络，构建了一幅完整的世界认知拼图。在调用时，我们通过与当前场景相匹配的特征集（神经元）发送生物电信号，去探索曾经记录的场景变迁信息与当前情境的匹配情况，以形成我们对世界的预判和认知，通过信号弥散的方式形成对所有可能性及发生条件的全面排查，并且可以以场景间共同的神经元为起点或终点，形成连续推理。通过杏仁核对每一个元特征或场景突触进行感情赋予，我们能更“理性”地认知这个世界，形成主观判断依据，结合变迁概率对发散式的可能进行收敛，并通过情感偏好来进行主动行为关联，以更好地改变周边场景。当元特征记录的是一种细微的肌肉变化时，这套神经网络就能应用于行动控制。当元特征记录的是字词的时候，这套神经网络就能应用于语义关联和语言交流。如果主动地去调整神经元与突触的连接，并辅以实验验证和结果判断，就能进行创新和优化。通过神经元混沌放电的模式，能形成自发性的思索。通过个性化设定和混沌随机性，能形成一个个独一无二的个体。

这套理论在模拟我们生活的各种逻辑时，出奇地适应，揭开了人类很多行为的深层次奥秘，我们会有一种顿悟的感觉。用混沌数学推理也能很好地在学理方面进行解释。

场景变迁假说能通过计算机很好地进行模拟，通过设立高纬度标签来模拟元特征，通过abcde→llooy的简单规则记录模拟场景变迁规则。如果用图神经网络将规则库复现，则能更直观地显示出场景变迁理论的“类人”特征。本书后续章节会通过系统性的建模来进行阐述和验证。

我们先尝试从混沌分形理论、复杂神经网络、图神经网络的角度，来更好地理解场景变迁理论。