二、对贸易总额、贸易结构和贸易增速的预测
对综合线性回归、指数回归、对数回归、幂回归、多项式回归等各种预测方法进行综合比较，选取最优方法。以下对货物贸易和服务贸易分别进行预测。
（一）货物贸易预测
首先对1982年以来我国货物贸易实际值变化情况进行分析，如图1-8所示。从图形变化斜率看，我国货物贸易变化明显呈现两阶段特点，即2001年以前斜率较低，我国在加入WTO之前货物贸易增速较慢，加入WTO后货物贸易增速大幅攀升。因此，对货物贸易总额的预测宜采取2001年之后的数据。
图1-8 货物贸易总额实际值变化情况
2002—2018年我国货物贸易数据大致呈现线性变化特点，综合考虑各种预测模型，选取线性预测方法。形成预测方程：y=2266.9x+8547，其中y为货物贸易当年预测值，x为时间（以2002年为基期）。该模型拟合优度R2达到0.9085，表明预测模型能够实现较好的拟合效果，如图1-9所示。货物贸易预测模型基本能够反映货物贸易实际变化情况。
图1-9 对货物贸易预测模型的验证
利用该预测模型对2019—2035年数据进行预测，如图1-10所示，从趋势上看，该模型能够较好地延续2004—2018年货物贸易总额的变化趋势。
图1-10 对货物贸易总额的预测
（二）服务贸易预测
利用1982—2018年服务贸易数据，采取多项式回归的时间序列预测方法，形成预测方程：y=10.236t2-187.29t+721.17，其中y为服务贸易当年预测值，t为时间（以1982年为基期），该模型拟合优度R2高达0.9836，表明预测模型能够实现较好的拟合效果。利用预测模型对1982—2018年服务贸易情况进行模拟，并与实际值进行比较，如图1-11所示，模型能够较好地反映实际数据变化趋势。
图1-11 对服务贸易预测模型的验证
利用该预测模型对2019—2035年数据进行预测，如图1-12所示，从趋势上看，该模型能够较好地延续服务贸易总额的变化趋势。
图1-12 对服务贸易总额的预测
（三）对贸易总额、贸易结构和贸易增速的预测结果
表1-6 贸易总额及贸易结构预测数据
续表
表1-7 贸易总额及贸易名义增速预测数据
续表
注：因较难估计GDP平减指数，表中贸易增速均为名义增速。
综上，“十四五”期间，我国进出口贸易总额、货物贸易总额、服务贸易总额的平均增速（几何平均数）分别为4.4%、4.1%、6.5%。
[1]本预测由中国国际经济交流中心梅冠群副研究员完成。